搜索资源列表
Filtering-method-and-164-display
- 滤波法:相当于“中位值滤波法”+“算术平均滤波法”,连续采样N个数据,去掉一个最大值和一个最小值,然后计算N-2个数据的算 术平均值 N值的选取:3~14 优点:融合了两种滤波法的优点,对于偶然出现的脉冲性干扰,可消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差 缺点:测量速度较慢,和算术平均滤波法一样,比较浪费RAM 164显示:只需两个IO口即可驱动,节约IO脚 -Filtering method: method: the equivalent of " median filte
0999
- 卡尔曼滤波是一种数据处理方法,它是一种线性最小方差无偏估计准则,基于系统 状态估计和当前观测,通过引入状态空间而获得的新的状态估计.本篇论文陈述了卡尔曼滤 波的基本思路和算法;并通过仿真,显示卡尔曼滤波的功能,以及如何用它来跟踪方向确定、速度恒定的飞行器。-Kalman filter is a data processing method, which is a linear minimum variance unbiased estimation criteria, based on
sensing-images
- 模糊分析的方法是用均一表面不确定性对原始图像进行模糊纹理滤波, 在滤波图像上计算空间均一不确定性,对不确定性进行模糊纹理光谱分析, 其光谱曲线直观地反映了多光谱遥感图像的纹理特征 通过采用不同的测量窗口,在不同的类别提取纹理样品进行实验。研究结果表明:多光谱遥感图像在小区域纹理特征不稳定,不同波段的纹理特征不同,不同类别的最小测量区域不同 模糊纹理分析的方法可用于图像分割。-Fuzzy analysis is to use a uniform surface uncertainty on the
8-optimal_in_FRFTdomains
- time-invariant degradation models and stationary signals and noise, the classical Fourier domain Wiener filter, which can be implemented in O(N logN) time, gives the minimum mean-square-error estimate of the original undistorted signal. For t
AMER_-A-review-2004-SP
- 对基于最小误码率的自适应滤波算法的综述,很有借鉴意义。-Adaptive filtering algorithm based on minimum BER review, referential significance.