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学位论文;运动物体跟踪方法主要包括卡尔曼滤波,Mean-shift,Camshifi算法,粒子滤波器,Snake模型等;应用卡尔曼滤波方法设计了一套煤矿矿工出入自动监测系统;提出了一种新的基于高斯混合模型的颜色特征提取方法,该方法克服了现有的Camshift算法Continuousl y Adaptive eanshift中跟踪目标特征提取精确度低和计算复杂度高的缺陷-Dissertation moving object tracking methods include Kalman filt
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This paper proposes a new method of extracting and tracking
a nonrigid object moving while allowing camera movement. For object
extraction we first detect an object using watershed segmentation
technique and then extract its contour points by a
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结合了背影恢复技术和目标跟踪技术进行视频分割算法,分背景重建、运动目标提取、跟踪技术的使用和后处理4个步骤-Combined with the back of recovery techniques and target tracking technology for video segmentation algorithm, sub-background reconstruction, moving object extraction, tracking the use and post-pr
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文章通过设计战场电视侦察系统的智能视频处理模块,提高了战场电视侦察系统的工作效率和智能化水平。首先
分析对重要军事目标进行监控的特点,归纳运动目标的特征,根据特征建立正常模型;然后运用中值滤波对监控视频进行
预处理,再采用基于高斯混合模型的背景减除法提取运动目标,通过特征提取确定运动目标的属性,与正常模型进行匹配
处理后,得出运动目标是否异常;最后达成敌重要目标有异常出现时自动告警的目的-Abstract:This article designs the intelligent vi
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运动目标的提取 采用帧差法 可以参考的文件-Moving object extraction
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