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搜索资源列表

  1. BINARYPSO

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  2. binary pso for particle swarm optimisation
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-04-23
    • 文件大小:252.26kb
    • 提供者:TARKI AOMAR
  1. mimo-ofdm-pso

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  2. 多用户MIMO-OFOM系统中的资源分配研究。 本文主要提出了两种基于多用户MIMO一OFDM系统的优化算法 -Multi-user MIMO-OFOM systems research resource allocation. In this paper, we propose two multi-user MIMO-based OFDM system, a optimization algorithm
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-04-09
    • 文件大小:1.25mb
    • 提供者:彭伟
  1. 04668021

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  2. 这是一篇基于粒子群优化算法的电力系统多目标的无功优化研究的IEEE论文。希望有所帮助。-This is a PSO-based power system multi-objective reactive power optimization of the IEEE papers. Hope that helps.
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2016-08-21
    • 文件大小:212kb
    • 提供者:船长
  1. MOGA

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  2. A multi-objective PSO for job-shop scheduling problems
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-05-19
    • 文件大小:4.98mb
    • 提供者:wang shijin
  1. Multi-fault--based---WSVM-and-PSO

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  2. 一种基于小波支持向量机和粒子群算法的多故障诊断技术。-Multi-fault classification based on wavelet SVM with PSO algorithm to analyze vibration signals from rolling element bearings
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-11-07
    • 文件大小:1.43mb
    • 提供者:袁可红
  1. PSO

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  2. 关于PSO智能算法在多率系统的状态和参数估计中的应用-PSO intelligent algorithm in multi-rate system of state and parameter estimation
  3. 所属分类:Software Testing

    • 发布日期:2017-11-30
    • 文件大小:2.63kb
    • 提供者:duqiuju
  1. dsad

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  2. :智能算法如粒子群算法已被应用于PID控制器的参数优化,以弥补传统优化方法容易产生振荡和较大超调量 的不足,但是粒子群算法存在易于早熟的缺点,在分析量子粒子群算法的基础上,提出了使用量子粒子群算法优化PID控 制器的参数。为了兼顾控制系统的各项性能指标,根据控制器的实际要求对各项指标进行加权作为算法的目标函数,对 PID控制器进行多目标寻优。通过2个传递函数实例,分别使用z—N、粒子群算法和量子粒子群算法进行了PID控制器 参数优化设计,并对结果进行了分析。-Abstract:H
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-11-06
    • 文件大小:371.77kb
    • 提供者:dhskja
  1. PSO-Algorithm

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  2. 一些粒子群优化算法的论文,全面地介绍了粒子群算法的各种改进,如多目标优化算法,介绍了粒子群算法的应用和基本原理,对于想对粒子群算法有一个全面的初步了解的同学很有帮助,对于想在粒子群算法里有所突破的人也可以提供一些启示。-Some PSO papers, comprehensive introduction to the PSO algorithm various improvements, such as multi-objective optimization algorithm, descr
  3. 所属分类:Document

    • 发布日期:2017-06-01
    • 文件大小:12.95mb
    • 提供者:wenjuan Lu
  1. image-segmentation

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  2. 基于改进 PSO算法的 Otsu快速多阈值图像分割,基于 Renyi 熵与 PSO 算法的图像多级阈值分割-Fast Multilevel Threshold Method for Image Segmentation Based on Improved Particle Swarm Optimization and Maximal Variance,Image multi-thresholding using Renyi entropy and PSO
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-05-30
    • 文件大小:11.74mb
    • 提供者:阿依古力
  1. 2012-PSO-Based-Multi-Objective-Approach

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  2. PSO Based Multi Objective Approach for Optimal Sizing and Placement of Distributed Generation
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-04-26
    • 文件大小:94.6kb
    • 提供者:esfand
  1. Optimal stochastic reactive power scheduling in a microgrid considering voltage droop scheme of DGs and uncertainty of w

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  2. Distributed Generators (DGs) in a microgrid may operate in three different reactive power control strategies, including PV, PQ and voltage droop schemes. This paper proposes a new stochastic programming approach for reactive power scheduling of a mic
  3. 所属分类:行业发展研究

    • 发布日期:2014-07-14
    • 文件大小:511.04kb
    • 提供者:tahomatab
  1. FEX-GODLIKE-0.5

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  2. 单/多目标优化程序,内含说明文档和Matlab程序-Global Optimum Determination by Linking and Interchanging Kindred Evaluators. This algorithm is an attempt to gen- eralize and improve the robustness of the four meta-heuristic optimization al- gorithms GA, PSO, DE and
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-04-25
    • 文件大小:282.76kb
    • 提供者:丁飞
  1. SGRE20100300001_27286731

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  2. multi DG placement using PSO
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-05-03
    • 文件大小:712.03kb
    • 提供者:David
  1. PSO-MATLAB

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  2. 一个例子的最佳位置和沿着当前速度和惯性方向的邻元素被用来决定下一个例子的位子。多目标粒子群的优化算法简介如下-An example of the best location and along the current speed and direction of inertia neighbors are used to determine the next example of the seat. Introduction to multi-objective optimization alg
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-05-04
    • 文件大小:6.59kb
    • 提供者:王军
  1. 煤矿节能减排多目标优化研究

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  2. 针对传统煤矿节能减排优化模型选取的目标函数比较单一的问题,构建了涵盖经济效益、能源消耗、污染物排放量等目标函数的煤矿节能减排多目标优化模型,并应用基于改进的蝙蝠算法寻找3个目标函数之间的优化解,实现了经济效益最大化、能源消耗最低化、污染物排放量最少化的优化结果。仿真结果表明,相比于PSO-E、NSGA-II算法,改进的蝙蝠算法能够在较短的迭代步数内获取较高的个体适应度,且能够实现较佳的多目标优化结果,符合节能规划的目标需求。(Aiming at the problem that the obje
  3. 所属分类:行业发展研究

    • 发布日期:2018-05-02
    • 文件大小:324kb
    • 提供者:绝情逆空
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