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基于改进粒子滤波的多目标跟踪算法研究，基于改进粒子滤波的多目标跟踪算法研究。-Based on improved particle filter for multi-target tracking algorithm, based on improved particle filter for multi-target tracking algorithm.
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本文是多目标跟踪研究的前沿进展，对从事雷达数据处理及信息融合的人具有很好的参考价值，切勿用作商业目的！-This article is a multi-target tracking progress in the forefront of research, engaged in radar data processing and information fusion have a very good reference value, not used for commercial purpo
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基于Mean Shift算法和Particle Filter算法的目标跟踪学位论文：讨论了MeanS hift算法(均值偏移)和粒子滤波算法(Particle Filter)，分析了两种算法的特点；，分析了用运动目标检测提取目标运动特征的技术，通过增加对目标特征描述信
息，提高跟踪健壮性，并在以颜色直方图描述颜色特征的基础上，融合了目标的运动特征，设计了一种基于运动特征和颜色特征多特征融合的粒子滤波跟踪方法；用二阶直方图描述颜色特征，设计了均值偏移和粒子滤波相结合的目标跟踪技术-Based
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多目标跟踪的综述性材料，对大家应该有帮助-Overview of multi-target tracking material, all of us should help
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比较详细的讲解了视频中多运动目标检测跟踪算法的研究-More detailed explanation of the video tracking of multiple moving target detection algorithm
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A Comparison of Multi Hypothesis Kalman Filter and article Filter for Multi-target Tracking-A Comparison of Multi Hypothesis Kalman Filter and article Filter for Multi-target Tracking
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本文主要描述了多目标跟踪，利用最大权值对多目标进行跟踪，实现多目标的跟踪-This paper describes the multi-target tracking, the maximum weight value of multi-target tracking, multi-target tracking
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基于多传感器多目标跟踪的机器人足球视觉系统,，论文创新性强-Multi sensor multi target tracking of robot soccer vision system based on
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基于PHD滤波器的多目标跟踪技术的论文，本文针对密集杂波的情形, 提出一种有效的杂波滤除方法-Multi target tracking technology of PHD filter based on paper
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一篇国外的博士论文，关于实时多目标跟踪的。很详细，会有帮助的。主要应用在对高速公路的车辆的跟踪，从单目标着手，扩展到多目标跟踪-A foreign doctoral thesis on real-time multi-target tracking. Very detailed and will help.
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多目标跟踪的改进Camshift/卡尔曼滤波组合算法-Multi-target tracking improvements Camshift/Kalman filter algorithm combinations
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多目标跟踪时的逻辑航迹起始算法，用于跟踪航迹起始，仿真效果不错-Logical starting algorithm of multi-target tracking
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多无人机（Unmanned Aerial Vehicle，UAV）协同目标跟踪在军/民用方面有
着广泛而又迫切的应用需求和重要的理论研究价值，是目前多 UAV 系统自主控制
领域的一个重要研究方向。本文以 UAV 执行对地侦察打击任务为应用背景，针对
复杂环境中多 UAV 协作式跟踪地面移动目标问题，重点围绕目标状态融合估计和
观测航迹优化两项关键内容展开研究-Multi-UAV (Unmanned Aerial Vehicle, UAV) has a broad and col
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A Stochastic Graph Evolution Framework for
Robust Multi-Target Tracking
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Opencv多目标跟踪原理文档。详细讲述了如何实现多目标的算法。-
Opencv principle of multi-target tracking documents. A detailed account of how the algorithm to achieve multiple objectives.
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Random SetPoint Process in Multi-Target Tracking课件-Random SetPoint Process in Multi-Target Tracking Courseware
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多目标跟踪关联问题的PMHT算法优劣分析-Multi-target tracking algorithm pros and cons associated with problem analysis PMHT
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ML法能够很好的估计信号的信噪比,滤波求和方式实现宽带波束形成，多目标跟踪的粒子滤波器。- ML estimation method can be a good signal to noise ratio, Filtering summation way broadband beamforming, Multi-target tracking particle filter.
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多目标跟踪的粒子滤波器，本科毕设要求参见标准测试模型，多姿态，多角度，有不同光照。- Multi-target tracking particle filter, Undergraduate complete set requirements refer to the standard test models, Much posture, multi-angle, have different light.
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多目标跟踪的粒子滤波器，空间目标识别，采用PM算法，分数阶傅里叶变换计算方面。- Multi-target tracking particle filter, Space target recognition algorithm using PM, Fractional Fourier transform computing.
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