-The existence of numerous imaging modalities makes it possible to present different data present in different modalities together thus forming multimodal images. Component images forming multimodal images should be aligned, or registered so that all

BBB基于小波分解、互信息测度以及混合优化的图像配准-BBB based on wavelet decomposition, mutual information measure and the hybrid optimization of image registration

红外和可见光的匹配跟踪在军事、遥感等领域有着广泛的应用。针对灰度和图像特征存在比较大差异的红外和可见光图像，本文采用了最大互信息算法，结合形态学梯度和小波分解。互信息算法优点在于不需要对多模图像灰度间的关系做任何假设，不足之处在于它对图像空间信息的忽略而且计算时间较长。本文互信息结合多结构元的形态学梯度检测的图像边缘，可以使得图像匹配精度提高，还能改善局部极值的问题，再利用小波分解对图像进行压缩降低分辨率，可以减少互信息计算量。最后的实验数据表明在配准过程中互信息的计算速度得到了优化，匹配精度得

小波包分析提取振动信号中的特征频率，计算互信息非常有用的一组程序,进行逐步线性回归。- Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency, Mutual information is useful to calculate a set of procedures, Stepwise linear regression.