利用新陈代谢灰色预测、样本自适应BP 神经网络和时间序列分析分别进行风电功率实时预测和日前预测，并采用熵值取权法确定组合权重，引入自控机制，构建反馈，提出组合预测法和基于时间序列的卡尔曼滤波法。研究结果表明，组合预测模型能减少各预测点较大误差的出现，而卡尔曼滤波能大幅消减原始序列的波动影响。-Use of metabolic gray forecast, sample adaptive BP neural network and time sequence analysis respective

卡尔曼滤波简介及其算法实现代码,近来发现有些问题很多人都很感兴趣。所以在这里希望能尽自己能力跟大家讨论一些力所能及的算法。现在先讨论一下卡尔曼滤波器，如果时间和能力允许，我还希望能够写写其他的算法，例如遗传算法，傅立叶变换，数字滤波，神经网络，图像处理等等。-The Kalman filtering Us algorithm code, recently found that some of the problems a lot of people are very interested. So

基于卡尔曼滤波技术的人工神经网络权重估算及应用-Artificial neural network weights based on Kalman filtering technique Estimation and Application

Haykin S. - Kalman Filtering and Neural Networks. Very good book for learning A-Haykin S. - Kalman Filtering and Neural Networks. Very good book for learning ANN