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卡尔曼滤波的基础上简要介绍了和处理代码。过程通过随机噪音过滤掉，以获取原始信号。-Kalman filter based on a brief introduction and processing code. Process through the filter out random noise to obtain the original signal.
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基于MATLAB的FIR带阻数字滤波器的设计
由于生物医学信号处理过程中易混入50Hz噪声的特点，本文利用程序设计法和FDATool设计法，设
计一带阻滤波器，并将设计的滤波器应用到一混和正弦信号，通过测试检验，该滤波器可以很好地消除50Hz的工
频干扰。-】To prevent the biomedical signals from being disturbed by 50Hz noise easily，the paper designs a
bandstop digital
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现代数字喜好处理的MATLAB程序代码，包含随机过程分析，各种功率谱估计（欧拉方程法、协方差算法、burg算法、修正协方差算法、等等），维纳滤波器的设计、自适应滤波器的设计。 note：里面包含一些很实际的算法设计，比如说：没有发送序列的自适应噪声抵消技术，etc .还包含了详细的设计报告！-Preferences of modern digital processing MATLAB code, including the random process analysis, a variety
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DIP programs related to various function . image segmentation,filter on salt & pepper noise on flowers.tif,program to show the bit plane slicing.program to introduce gaussian noise in the image
and to restore the image by removing the noise using
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基于统计决策规则提出自适应采样数粒子滤波算法, 在定义综合性能风险函数的基础, 推导出粒子数与滤波误差方差之间的关系式, 使得在跟踪过程中, 可以根据目标的机动情况在线调节粒子数, 以使跟踪性能
达到最优。在Matlab仿真平台下进行了闪烁噪声下的机动目标跟踪实验, 结果表明, 自适应采样数粒子滤波算法是一种有效的机动目标跟踪方法, 跟踪性能较基本粒子滤波算法提高了3.17倍。-Based on statistical decision rules of the number of adap
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阐述了自适应噪声抵消(ANC)技术的基本原理,基于自适应滤波器的原理,设计了自适应噪声抵消器 在对自适应滤波器相关理论研究的基础上,重点研究了自适应噪声抵消器的核心———LMS自适应滤波算法。在MATLAB中的Simulink下,建立了自适应噪声抵消器的模型,并通过设置不同的参数进行仿真,结果表明系统能够有效地从噪声中恢复出原始信号。最后对系统进行了性能分析,给出了自适应噪声抵消系统在实际应用中选取参考信号的要求
-This paper elaborated the basic theory
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本文的内容是基于红外图像的特征提取，在基于个数判断噪声的中值滤波器进行平滑处理的基础上,提出了一种改进的过渡区
提取方法,并将该方法应用于对比度低、宽谷直方图的复杂背景红外图像的分割。Matlab仿真
实验表明,该方法减少了图像分割的运算量,并能将具有复杂背景的红外图像目标分割得较
好。-This content is based on the infrared image feature extraction, the number of judgments based on th
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matlab code for decision based median filter.it can be used for salt and pepper noise reduction .
in this the pixel values are processed based on a decision mechanism
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LFM线性调频波的MATLAB仿真 利用matlab软件设计匹配滤波器。具体包括：
1）：阐述脉冲压缩（匹配滤波）的基本原理；
2）：输入信号为线性调频信号，存在的噪声信号为白噪声；
3）：通过脉冲压缩处理，讨论输出信噪比的改善。
-The the LFM chirp wave MATLAB simulation using matlab software design matched filter. Specifically including: 1): elaborat
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Abstract— with the latest advancements in electronics,
several techniques are used for removal of unwanted entities
from signals especially that are implied in the most
sophisticated applications. The removal of power line
interference from m
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中值滤波，去噪
实验原理：中值滤波器是将领域内像素灰度的中值代替该像素的值,对处理脉冲噪声(椒盐噪声)非常有效。为了对一幅图像上的某个点进行中值滤波处理，必须先将掩模内欲求的像素及其领域的像素值排序，确定出中值，主要功能是使拥有不同灰度的点看起来更接近于它的邻近值。-Median filtering and denoising
Test principle: median filter is to field pixel gray value instead of the pixel v
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数字信号处理基于matlab 文件内容 /conv(卷积部分) dupconv 重叠保留法 freqcirconv 频域圆周卷积 freqconv 频域卷积 timecirconv 时域圆周卷积 timeconv 时域卷积 /fft(频域分析部分) d2fft 基2FFT dft DFT最简化程序 dtft DTFT演示 /fir(fir滤波器设计) fir 得到fir滤波器hn getwindow 得到fir滤波器窗函数wn idealfilter 理想滤波器(低通,高通,带通)hdn
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数字信号处理基于matlab 文件内容 /conv(卷积部分) dupconv 重叠保留法 freqcirconv 频域圆周卷积 freqconv 频域卷积 timecirconv 时域圆周卷积 timeconv 时域卷积 /fft(频域分析部分) d2fft 基2FFT dft DFT最简化程序 dtft DTFT演示 /fir(fir滤波器设计) fir 得到fir滤波器hn getwindow 得到fir滤波器窗函数wn idealfilter 理想滤波器(低通,高通,带通)hdn
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MATLAB实现图像去噪 滤波 锐化 边缘检测 源程序代码 有完美的代码和运行结果图-MATLAB for Image Restoration filter sharpening edge detection source code is a perfect code and run the results in Fig.
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The following Matlab project contains the source code and Matlab examples used for 1d blaise filter for quick smoothing without curve fitting toolbox. This is an old filter I used before enjoying more sophisticated options Matlab now offers. Easy to
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MATLAB软件平台下，利用函数wavread对语音信号进行采样，记住采样频率和采样点数；
2）画出语音信号的时域波形，对采样后的语音进行fft变换，得到信号的频谱特性；对语音信号分别加入正弦噪声和白噪声，画出加噪信号的时域波形和频谱图；
3）根据对加噪语音信号谱分析结果，确定滤除噪声滤波器的技术指标，设计合适的数字滤波器，并画出滤波器的频域响应；
4）用所设计的滤波器对加噪的信号进行滤波，在同一个窗口画出滤波前后信号的时域图和频谱图，对滤波前后的信号进行对比，分析信号变化；
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2FSK的调制与解调代码，不用matlab里面的函数，自己写出来的仿真程序，加了噪声和滤波器。仅供学习交流。-2FSK modulation and demodulation code, without the function of the inside of the MATLAB, write out the simulation program, plus the noise and filter. Only for learning exchange.
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掺杂噪声的超声信号通过自适应滤波器，在matlab上的实现，通过f函数功能(Ultrasonic signals doped with noise via adaptive filter)
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产生一个高斯白噪声
利用MATLAB自带的fir1函数产生一个低通滤波器，限制高斯白噪声的带宽，由此产生了视频噪声。
利用产生的视频噪声，分别代入噪声调幅干扰的时域表达式，并且进行100次的积累后求平均值，对其进行快速傅里叶变换后，由此画出噪声调幅干扰的频域波形。
重复上述步骤，分别代入噪声调频干扰与噪声调相干扰的时域表达式，分别画出其频域波形与时域波形。(Generate a Gauss white noise
The fir1 function of MATLAB is used to ge
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