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有数值计算中常用的Visual Fortran子过程近200个，内容包括：解线性代数方程组、插值、数值积分、特殊函数、函数逼近、随机数、排序、特征值问题、数据拟合、方程求根和非线性方程组求解、函数的极值和最优化、傅里叶变换谱方法、数据的统计描述、解常微分方程组、两点边值问题的解法和解偏微分方程组，每一个子程序都包括功能、方法、使用说明、子程序和例子五部分。本书的所有子过程都在Visual Fortran 5.0版本上进行过验证，程序都能正确运行。同时配书发行光盘，包括所有子过程、验证过程及所有验
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图像的自适应插值，主要针对国外的图像插值方法，介绍一种插值方法，利用张量处理数据-Department Matem
atica Aplicada, Univ. de Val
encia, Dr. Moliner, 50, 46100 Burjassot, Spain，In this paper, we propose to enlarge an image using a particular class of nonlinear techniques
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The optimal predictors of a lifting scheme in the general n-dimensional case are obtained and applied
for the lossless compression of still images using rst quincunx sampling and then simple row-column
sampling. In each case, the e ciency of the
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误差的来源
非线性方程（组）的数值解法
解线性方程组的直接方法
解线性方程组的迭代法
矩阵的特征值与特征向量的计算
函数的插值方法
函数逼近与曲线（面）拟合
数值微分
数常微分方程（组）求解值积分
-The source of the error
Numerical method for solving the nonlinear equation (group)
The direct method of solving linear
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SciPy—数值计算库
在NumPy的基础上增加一些功能
1、常数和特殊函数
2、线性代数-linalg
3、优化
（1）非线性方程组求解
（2）最小二乘拟合
（3）函数最小值
4、插值—interpolate
（1）B样条曲线插值
（2）外推和Spline拟合
（3）二维插值
5、数值积分—integrate
（1）球的体积
（2）解常微分方程组
6、统计—stats
（1）连续和离散概率分布
（2）二项、泊松、伽玛分布
7、稀疏矩阵—sparse(On t
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