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第十章
1、 说明对象、类、类结构、消息的基本概念？
答：对象：是客观实体在问题域中的抽象。
类：具有相似或相同性质的对象的抽象就是类。
类结构：类的结构通常有一般----具体（分类结构）整体---抽象（组装结构）
消息：对象之间通信的构造。
2、 面向对象的特征和要素？
答：特征：一致性、多态性、分类性、继承性。要素：共享、封装、抽象。
-a Chapter 10, Note objects, classes, class structure, the basi
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本书设计实例从面向对象的设计中精选出23个设计模式，总结了面向对象设计中最有价值的经验，并且用简洁可复用的形式表达出来。本书分类描述了一组设计良好，表达清楚的软件设计模式，这些模式在实用环境下有特别有用。
-book design examples from the object-oriented design selected from 23 design patterns, summed up the object-oriented design is the most valuable
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本书设计实例从面向对象的设计中精选出23个设计模式，总结了面向对象设计中最有价值的经验，并且用简洁可复用的形式表达出来。本书分类描述了一组设计良好，表达清楚的软件设计模式，这些模式在实用环境下有特别有用。-Book design example from the design of object-oriented selection of 23 design patterns, object-oriented design sums up the most valuable experience
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本书设计实例从面向对象的设计中精选出23个设计模式，总结了面向对象设计中最有价值的经验，并且用简洁可复用的形式表达出来。本书分类描述了一组设计良好，表达清楚的软件设计模式，这些模式在实用环境下有特别有用。
-The book design example from the design of object-oriented selection of 23 design patterns, object-oriented design sums up the most valuable exp
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O.Javed and M.Shah. 《Tracking and object classification for automated surveillance》.
这篇英文文献是有关运动目标检测跟踪及其分类的文章。该文利用“人体运动的周期性”，把运动目标分为人、人群、机动车。具有较强的参考价值。-O. Javed and M. Shah. " Tracking and object classification for automated surveillance" .
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Zang, Q. and Klette, R. Object Classification and Tracking in Video Surveillance. 这篇文章是有关多运动目标分类的文章。使用常用的长宽比作为分类特征，结合角点特征。提高了人车的分类效果。-Zang, Q. and Klette, R. Object Classification and Tracking in Video Surveillance. This article is about the many obj
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本书设计实例从面向对象的设计中精选出23个设计模式，总结了面向对象设计中最有价值的经验，并且用简洁可复用的形式表达出来。本书分类描述了一组设计良好，表达清楚的软件设计模式，这些模式在实用环境下有特别有用。-Examples of book design from the design of object-oriented selection of 23 design patterns, object-oriented design sums up the most valuable experi
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实时运动物体分割，识别，分类算法，效果不错，采用弱分类器 gentel adaboost 算法-Real-time Object Classification in Video Surveillance Based on Appearance Learning
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一种基于最大熵和部件的物体检测方法。在人脸检测上的应用取得了很大的准确率提升。-This paper presents a probabilistic part-based approach for texture and object recognition. Textures are represented using a part dictionary found by quantizing the appearance
of scale- or affine-invariant ke
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创建了一个类，生成了相应的对象，实现了学生成绩的分类和统计-Created a class to generate the corresponding object, to achieve the classification of student performance and statistics
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Parameter selection for segmentation in object-oriented classification of remotely sensed imagery
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传统的基于像素的统计特征的分类方法在处理高分辨率影像的分类问题上遇到了很大的困
难。介绍了面向对象与基于像素的分类方法 ,探讨了基于面向对象的遥感影像的模糊分类方法在地
物分类中的新思路。并且通过了展示利用 ecognition 进行的的一个分类实例 ,阐述了面向对象的模
糊分类技术的软件应用-Traditional pixel-based classification of the statistical characteristics of high-resolution ima
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本书设计实例从面向对象的设计中精选出23 个设计模式，总结
了面向对象设计中最有价值的经验，并且用简洁可复用的形式表达出
来。本书分类描述了一组设计良好，表达清楚的软件设计模式，这些
模式在实用环境下有特别有用。-Book design examples from a selection of 23 design patterns in object-oriented design, summarizes
For the most valuable experience in o
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econition8用户使用手册，解压没有密码，打开文档的密码是：panspace,没有空格，可以用于面向对象的分类-econition8 user manual decompression does not have a password, the password to open the document: panspace no spaces, can be used for the classification of object-oriented
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为克服传统目标识别方法在处理空间特征分布极为复杂的数据时的缺点，提出1 种基于决策树的多特征检测算法，并将其应用到基于视频的海上搜救目标检测中. 该算法首先提取图像中的颜色、亮度等信息，通过计算各特征的信息增益建立决策树，将搜救目标检测问题分解成3 层决策树分类问题. 实验表明，该算法能够提高多特征目标检测的效率，在救生艇、筏等海上搜救目标检测的应用中取得较好的结果.-Characteristics to overcome the traditional target recognition m
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主要介绍在大型数据库中发现知识（Knowledge Discovery in Large Databases, KDD）的各种技术，是专门针对决策支持中的各类问题进行讨论的高端课程。面向对象为软件工程专业硕士研究生。
本课程讲授的主要内容包括：数据预处理、数据仓库及OLAP、概念描述型数据挖掘、关联规则挖掘、分类挖掘和预测以及聚类挖掘，涉及的领域包括数理统计、概率论、机器学习、信息论、集合论等等。-Introduces knowledge discovery in large dat
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本文以红外成像制导的图像处理分析和目标识
别为主线，针对各个环节所存在的困难，系统研究了目标识别系统中的图像滤波、
目标分割、二维目标特征提取、三维目标特征提取和分类识别等问题。
-The main line of the image processing and analysis of the infrared imaging guidance and target recognition, target recognition system image filtering sys
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计算机视觉是研究用计算机模拟生物外显或宏观视觉功能的科学和技术。作
为计算机视觉研究的一个分支—运动目标的检测与跟踪，就是对视场内的运动目
标，如人或车辆等，进行实时的观测，并在此基础上对被观测对象进行分类，然
后分析它们的行为。近年来，计算机视觉的研究重点已经从对静态图像的研究过
渡到对动态图像序列的研究上面，这方面的典型应用包括自动化的视频监控系
统、视频MPEG编解码技术、人机交互的感知接口、军事上的制导、雷达视频
图像中的
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课程ppt,一共九章。第一章绪论，关于软件工程的产生，分类，研究对象，层次结构，原理等内容，还包括用例图等-Courses ppt, a total of nine chapters. The contents of the first chapter, the generation of software engineering, classification, object of study, hierarchy, principle, including use case diagram
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object tracking and detection in video image processing. classification of objects in video.
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