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针对在背景中检测出运动目标并实施警戒等特定提示,建立了一个人机交互界面。-For in the background to detect moving targets and the implementation of such a specific warning prompted the establishment of an interactive interface.
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O.Javed and M.Shah. 《Tracking and object classification for automated surveillance》.
这篇英文文献是有关运动目标检测跟踪及其分类的文章。该文利用“人体运动的周期性”,把运动目标分为人、人群、机动车。具有较强的参考价值。-O. Javed and M. Shah. " Tracking and object classification for automated surveillance" .
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OpenCV 中的快速目标检测-Rapid object detection in OpenCVOpenCV
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计算机视觉是研究用计算机模拟生物外显或宏观视觉功能的科学和技术。作
为计算机视觉研究的一个分支—运动目标的检测与跟踪,就是对视场内的运动目
标,如人或车辆等,进行实时的观测,并在此基础上对被观测对象进行分类,然
后分析它们的行为。近年来,计算机视觉的研究重点已经从对静态图像的研究过
渡到对动态图像序列的研究上面,这方面的典型应用包括自动化的视频监控系
统、视频MPEG编解码技术、人机交互的感知接口、军事上的制导、雷达视频
图像中的
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this document contains an object detection based OpenCV power point
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几篇关于运动目标检测的学位论文,基于opencv-Several papers on moving target detection dissertation, based on opencv
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Object detection (or rather, recognition) is one of the fundamental problems in computer vision and a lot of techniques have come up to solve it.
This is a Project about Real-time object detection in OpenCV using SURF.
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An Implementation on Object Move Detection Using OpenCV-An Implementation on Object Move Detection Using OpenCV
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OpenCV OpenCV 是一个广受欢迎的开源计算机视觉库 是一个广受欢迎的开源计算机视觉库 ,它提供了 很多函数,实现很多计算机视觉法,从最基本的 滤波到高级物体检测 皆有涵盖 。很多 初学者希望快速掌握 OpenCV OpenCV OpenCVOpenCV的使用方法 ,但 往会 遇到 各种样的困难。 其 实仔细分析,造成这些困难的原因 有两类:第一是 C/C++/C++/C++/C++编程基础不过关; 第二类是不了解算法原理。 解决 这些 困难无非提升编程能力,以及理论基 础知识。 提升编
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