Object detection (or rather, recognition) is one of the fundamental problems in computer vision and a lot of techniques have come up to solve it. This is a Project about Real-time object detection in OpenCV using SURF.

OpenCV OpenCV 是一个广受欢迎的开源计算机视觉库 是一个广受欢迎的开源计算机视觉库 ，它提供了 很多函数，实现很多计算机视觉法，从最基本的 滤波到高级物体检测 皆有涵盖 。很多 初学者希望快速掌握 OpenCV OpenCV OpenCVOpenCV的使用方法 ，但 往会 遇到 各种样的困难。 其 实仔细分析，造成这些困难的原因 有两类：第一是 C/C++/C++/C++/C++编程基础不过关； 第二类是不了解算法原理。 解决 这些 困难无非提升编程能力，以及理论基 础知识。 提升编

影像視覺追蹤與定位技術可用於擴增實境之應用，依使用標記與否，可分為標記與無標記兩類技術。標記識別技術較為簡單，且較為成熟，但受限於需使用特殊之標記。無標記識別技術使用一般自然物件來取代特殊標記，應用較為彈性，但必須能正確擷取出欲辨識物件有用之特徵點。現有擴增實境之開發函式庫或開發平台，主要目的為提供擴增實境之應用開發，不提供無標記擴增實境技術研究方法之驗證。故本文深入研究探討如何整合ARToolKit、OpenCV與OpenGL等函式庫，設計無標記擴增實境整合平台。且此平台各項功能採用模組化設計