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为了解决光谱恢复对图像匹配高精度的问题, 提出了一种高精度图像匹配算法———利用光流确定图像的运动场对图像进行匹配。该算法克服了传统的基于灰度匹配方法受图像插值精度影响的缺陷以及运算速度和精度的局限性。与基于MAD 块匹配算法和归一化相关系数块匹配算法进行比较, 该算法实现了图像序列高精度匹配, 而且硬件实现简单, 计算复杂度较低。-To address the spectrum of the resumption of high-precision image matching problem
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基于视频的目标检测跟踪的研究与实现 详细讲述了各种运动目标检测方法 光流法 帧差法-Video-based target detection and implementation of follow-up study to describe in detail the various methods of moving target detection method optical flow frame-difference method
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Head Rotation Estimation Algorithm for Hand-Free Computer Interaction by Rafał Kozik-In the article robust method of hands-free interaction with computer is proposed and tested. There are showed the results of algorithms based on optical flow and
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利用mean shift算法实现实时目标跟踪，并使用光流法进行目标检测-Using mean shift algorithm for real-time target tracking, and use the optical flow method for target detection
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optical flow method will give us velocity vectors of moving objects in image sequence
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光流法背景建模 相关论文
光流法背景建模 相关论文-Optical flow method background modeling related papers
Optical flow method background modeling related papers
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提出一种人脸特征点跟踪方法。首先, 运用ASM 获取人脸的特征点, 然后在选用Lucas Kanade光流算法的基础
上, 将初始帧和当前帧的前一帧有机结合起来, 共同作为当前帧的参考来进行特征点跟踪。实验结果表明该方法对特征
点的跟踪有很好的效果。-Proposed a facial feature point tracking method. First, the use of the ASM obtaining human face feature point,
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这是仿射变换与金字塔光流法结合的文献。。。里面伪代码已经写的非常详细了。。直接看文章就可以把代码写出来。-This is the affine transformation pyramid optical flow method. . . Inside the pseudo code has been written in great detail. . Direct look at the articles you can write out the code.
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光流法最原始方法描述，有助于大家理解光流法。-The most primitive method of optical flow method described, help us to understand the optical flow method
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金字塔LK光流法，目标跟踪的一些论文资料。-Pyramid LK optical flow method, target tracking information papers.
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本资源是一些光流法相关资料的整合，适合初学光流法的学者们借鉴学习！
智能交通系统运动车辆的光流法检测.caj
基于改进的Lucas_Kanade光流估算模型的运动目标检测.caj
改进的光流法用于车辆识别与跟踪.caj
-The resources are some of the optical flow information integration, optical flow method suitable for beginners to learn fr
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Improved Horn and Schunck optical flow method will help you to track the motion patterns from the sequential image frames.
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关于光流法的一个外文论文，很好的讲述了光流法算法-An optical flow method on foreign language papers, very good about the optical flow algorithm
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研究了目前运动对象检测与跟踪的一些常用方法,包括时域差分法、背景差分法、基于光流场的检测方法和卡尔曼滤波、特征光流法的跟踪方法,并对各种方法进行了比较,指出其优缺点及适用范围,并给出了时域差分及背景差分方法的实验结果-Currently some of the commonly used methods to study the detection and tracking of moving objects, including difference time domain method, b
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运用光流法的来对运动物体进行跟踪，输出特征点的位置和变化情况。-Using the optical flow method for moving object tracking, and output the position of the feature points and changes.
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目前擴增實境技術相關應用大部分以使用標記為主，但各式應用需求與日俱增，無標記(markerless)擴增實境技術使用上更具彈性，不必受限於標記的使用，因此應用層面更廣。視覺追蹤技術是擴增實境系統重要底層核心技術之一，但使用視覺追蹤技術在實際應用上易受到追蹤物件本身及外觀變化之影響，因此本文提出適用於無標記擴增實境應用之物件追蹤方法，能有效追蹤各式真實物件。首先框選設定追蹤物件；接著擷取物件特徵值，藉由特徵值比對以持續追蹤物件，並利用金字塔L-K光流法以縮短比對運算時間；最後經由2D-3D座標轉換
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常见的目标检测方法主要有光流法，帧差法和背景模型法。光流法利用背景和运动目标的运动速度不同进行目标检测，计算量较大；帧差法对连续几帧图像的背景进行配准，通过前后帧的差分图像分离出运动物体；背景差法根据已知背景对图像进行差分，在运动背景下需要对背景模型进行更新。-Common target detection methods are mainly optical flow method, frame differential method and background model method.
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介绍光流法的定义，以及最经典的HS算法的算法步骤和仿真结果，并归纳总结光流法检测运动目标的优缺点。-Introduction definition of optical flow method, as well as the most classic HS algorithm algorithm steps and simulation results, and summarize the advantages and disadvantages of optical flow to detec
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使用光流法对目标进行检测，并得出其运动轨迹，可以达到循迹的效果。-The target detection using optical flow method, and the trajectory tracking results can be achieved.
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针对小型无人机在无卫星导航信号条件下的导航问题, 结合光流及地标定位设计了使用摄像头、惯性测量器件、超声测距仪等传感器融合的无人机室内导航方法. 文章使用补偿角速率的光流微分法计算帧间像素点小位移, 并用前后误差算法提取精度较高的点, 避免像素点跟踪错误, 提高了光流测速的精度 对得到的光流场用均值漂移算法进行寻优, 得到光流场直方图峰值, 以此计算光流速度. 本文提出了无累积误差的连续地标定位算法, 实时测量无人机位置. 通过多速率卡尔曼滤波器对观测周期不一致的位置、速度信息进行最优估计. 在
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