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人脸识别（基于特征脸）
- 本文是在人脸数据库的基础上做人脸特征提取和识别研究，主要内容如下： （1） 对人脸识别研究的内容、相关技术、主要实现方法及发展历程作了详细介绍。 （2） 介绍主成分分析法(PCA)、K-L变换，并利用特征脸方法实现了人脸识别。 （3）给出了基于matlab环境的编程及实验结果，并对结果进行分析。 关键词: 人脸识别，特征脸，K-L变换，主成分分析
PCAface
- 基于PCA的人脸识别理论基础与部分源代码，大家看看是否有用-PCA-based face recognition theory and some of the source code, take a look at the usefulness of
Desktop
- 人脸识别技术是计算机模式识别领域非常活跃的研究课题，在法律、商业等领域有 着广泛的应用前景。自动人脸识别系统一般由两个模块组成：定位与检测模块，特征提 取与识别模块。本文对两个子模块进行了详细讨论，通过实验仿真了一个基于静态图像 的人脸识别系统。为提高系统的识别率，本文对定位检测模块和特征提取模块进行了深 入研究。 针对复杂多变人脸检测和定位问题，实现了一种基于对称特征的人脸定位方法。该 算法首先基于肽色特征提取出人脸区域，根据眼睛的颜色和梯度特征在肤色区找到眼睛 可
PCA
- 人脸识别，很好用。基于PCA的matlab人脸识别-Face recognition, very good use. Matlab face recognition based on PCA
PCA
- 提出了一种二维类增广PCA（2DCAPCA）的人脸识别算法。用二维PCA（2DPCA）方法直接对人脸图像矩阵进行特征提取，对提取的特征进行归一化处理，将归一化处理后的特征与类别信息结合构成类增广矩阵，对类增广矩阵进行2DPCA处理，提 取图像的类增广矩阵特征-This paper proposes a face recognition approach of two-dimension class-augmented PCA.
PCA
- 基于PCA算法的人脸识别及理论基础，附有MATLAB源程序，希望对大家有用-Face recognition algorithm based on PCA and theoretical basis with MATLAB source code, we hope to be useful
PCA-and-LDA
- 人脸识别经典资料，主要包含PCA，LDA,KPCA等方法-Face classic data consists mainly of PCA, LDA, KPCA methods
PCA-versus-LDA
- 人脸识别经典方法,主成分分析（PCA），线性鉴别分析（LDA）-Face the classical method, principal component analysis (PCA), linear discriminant analysis (LDA)
PCA
- 在这篇文章中，我们主要阐述了基于PCA和LDA的人脸识别技术。这个技术包含两个步骤：首先，我们通过PCA将人脸图片从原始向量空间中提取到子向量空间——特征脸空间；然后，再通过LDA获得一个线性分类器。-In this article, we mainly elaborated based on PCA and LDA face recognition technology. This technique consists of two steps: First, we will face ima
PCA
- 比较深入的分析了PCA人脸识别方法的原理，并对PCA在应用过程中遇到的特征值选择和距离准则问题进行了研究，实现了基于PCA算法的人脸识别。 -First, the thesis investigates principle component analysis (PCA) approachdeeply, and then the choice of feature vector of sample s covariance matrix anddistance measure criteri
PCA
- 基于PCA的人脸识别算法，Face recognition based on PCA，可以看下-Face recognition based on PCA
pca
- 人脸识别的代码，主成分分析法，简单实用，yale数据库-face recognition
PCA-source-code-analysis
- 基于PCA的主元提取算法原理以及代码，字符识别，人脸识别可用。-PCA based on the principle of the principal component extraction algorithm and code, character recognition, face recognition can be used.
7250
- 时间序列数据分析中的梅林变换工具，插值与拟合的matlab实现，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。- Time series data analysis Mellin transform tool, Interpolation and fitting matlab implementation, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code.
5207
- 最小均方误差（MMSE）的算法，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，模式识别中的bayes判别分析算法。- Minimum mean square error (MMSE) algorithm, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm.
knbxr
- 用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，随机调制信号下的模拟ppm。- Spectral methods of computational fluid dynamics flow of some of the overall stability of the phenomenon, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, Random ppm modulated analog s
amhai
- Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，大学数值分析算法，matlab小波分析程序。- Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, University of numerical analysis algorithms, matlab wavelet analysis program.
dajbm
- 利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。- Using matlab to calculate the Mahalanobis distance for the image, Achieve a grayscale image and further control for video surveillance, Gabor wavelet transform and PCA face recognition
jiu-V7.4
- 完整的基于HMM的语音识别系统，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合。- Complete HMM-based speech recognition system, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, Least-squares algorithm to fit a three-dimensional plane.
特征脸方法PCA
- 这篇文章是撸主要介绍人脸识别经典方法的第一篇，后续会有其他方法更新。特征脸方法基本是将人脸识别推向真正可用的第一种方法，了解一下还是很有必要的(This article is the first line mainly introduces classical face recognition methods, the follow-up there will be other methods to update. The feature face method is basically the