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FaceRecognizePeople
- 利用主元分析识别人脸的两篇论文。对于理解PCA算法非常有价值.
人脸识别（基于特征脸）
- 本文是在人脸数据库的基础上做人脸特征提取和识别研究，主要内容如下： （1） 对人脸识别研究的内容、相关技术、主要实现方法及发展历程作了详细介绍。 （2） 介绍主成分分析法(PCA)、K-L变换，并利用特征脸方法实现了人脸识别。 （3）给出了基于matlab环境的编程及实验结果，并对结果进行分析。 关键词: 人脸识别，特征脸，K-L变换，主成分分析
An_Optimal_Transformation_for_LDA_and_PCA
- 介绍结合LDA与PCA算法的优化分类方法，提出了一般情况下LDA及PCA的计算方法-An Optimal Transformation for Discriminant and Principal Component Analysis
PCA
- 经典的pca算法，利用c++写的，值得一看-Classic pca algorithm using c++ to write, and worth a visit
Desktop
- 人脸识别技术是计算机模式识别领域非常活跃的研究课题，在法律、商业等领域有 着广泛的应用前景。自动人脸识别系统一般由两个模块组成：定位与检测模块，特征提 取与识别模块。本文对两个子模块进行了详细讨论，通过实验仿真了一个基于静态图像 的人脸识别系统。为提高系统的识别率，本文对定位检测模块和特征提取模块进行了深 入研究。 针对复杂多变人脸检测和定位问题，实现了一种基于对称特征的人脸定位方法。该 算法首先基于肽色特征提取出人脸区域，根据眼睛的颜色和梯度特征在肤色区找到眼睛 可
xiaobofenxi-PCA
- 文章阐释了基于小波分析的改进型的PCA算法在人脸识别中的应用和具体实现。-The article illustrates the application and concrete realization of improved PCA algorithm based on wavelet analysis in face recognition.
PCA
- ＰＣＡ算法在ｍａｔｌａｂ图像压缩中的应用 ＰＣＡ算法在ｍａｔｌａｂ图像压缩中的应用-PCA algorithm matlab image compression applications PCA algorithm matlab image compression
PCA
- 提出了一种二维类增广PCA（2DCAPCA）的人脸识别算法。用二维PCA（2DPCA）方法直接对人脸图像矩阵进行特征提取，对提取的特征进行归一化处理，将归一化处理后的特征与类别信息结合构成类增广矩阵，对类增广矩阵进行2DPCA处理，提 取图像的类增广矩阵特征-This paper proposes a face recognition approach of two-dimension class-augmented PCA.
PCA
- 基于PCA算法的人脸识别及理论基础，附有MATLAB源程序，希望对大家有用-Face recognition algorithm based on PCA and theoretical basis with MATLAB source code, we hope to be useful
Matlab_PCA
- 一个修改后的PCA算法进行人脸识别的MATLAB代码，希望对大家有用。-A modified PCA algorithm for face recognition MATLAB code, I hope useful.
pca-algorithm
- 一种应用主成分分析方法的算法，可以应用在多个领域-An algorithm using principal component analysis method, can be applied in many fields
PCA
- 针对稀疏表示识别方法需要大量样本训练过完备字典且特征冗余度较高的问题，提出了结合过完备字典学习与PCA降维的小样本语音情感识别算法.该方法首先用PCA降维方法将特征降维，再将处理后的特征用于过完备字典训练与稀疏表示识别方法，从而给出了语音情感特征的稀疏表示方法，并确定了新算法的具体步骤.为验证其有效性，在同等特征维数下，将方法与BP, SVM进行比较，并对比、分析语音情感特征稀疏化前后对语音情感识别率、时间效率以及空间效率的影响.试验结果表明，所提出方法的识别率比SVM与BP高 与采用稀疏化前的
PCA
- 比较深入的分析了PCA人脸识别方法的原理，并对PCA在应用过程中遇到的特征值选择和距离准则问题进行了研究，实现了基于PCA算法的人脸识别。 -First, the thesis investigates principle component analysis (PCA) approachdeeply, and then the choice of feature vector of sample s covariance matrix anddistance measure criteri
PCA-SIFT
- 用pca-sift实现特征匹配，是sift算法的改进，可直接使用-Achieved with pca-sift feature matching is improved sift algorithm can be used directly
snap4
- 基于TI公司生产的DM642开放板设计的，在DM642这个硬件平台上实现了一个经典的基于PCA算法的简单的人脸识别系统，实现了简单的人脸识别。-TI DM642 produced open board design based on the DM642 this hardware platform implements a classic simple algorithm based on PCA face recognition system to achieve a simple recog
PCA
- 基于PCA的人脸识别算法，Face recognition based on PCA，可以看下-Face recognition based on PCA
PCAalgorithmAndCcode
- 该文档主要介绍了PCA算法步骤以及代码定义注释，还有PCA代码的C++实现-This document describes the steps of the algorithm and code definitions PCA comments, as well as C++ code to achieve PCA
pca.doc
- pca算法的具体实现步骤，以及在matlab中仿真实现的代码。-pca solution
pca
- PCA主成分分析算法，是图像处理的一种数据降维算法-PCA principal component analysis algorithm, is a dimensionality reduction algorithm for image processing of data
PCA-source-code-analysis
- 基于PCA的主元提取算法原理以及代码，字符识别，人脸识别可用。-PCA based on the principle of the principal component extraction algorithm and code, character recognition, face recognition can be used.