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based-on-rtorrent-to-achieve-remote-control
- 基于RTORRENT的下载及其远程控制方法， 用rtorrent来做底层下载， 利用scgi协议和rtorrent通信来实现本地或者远程控制。 绝对原创。 当然也引用了官方scgi协议以及python的xmlrpclib库， 喜欢python变成的朋友，一定会喜欢这个的。 （支持开源）。-Based on RTORRENT download and remote control methods, using rtorrent to do the bottom to dow
Cairo_001.doc.tar
- 在资讯领域中，cairo 是一个让用于提供向量图形绘图的免费函式库，Cairo 提供在多个背景下做 2-D 的绘图，进阶的更可以使用硬件加速功能。 虽然 Cairo 是使用C语言撰写的，但是当使用 Cairo 时，可以用许多其他种语言来使用，包括有 C++、C#、Java、Python、Perl、Ruby、Scheme、Smalltalk 以及许多种语言，Cairo 在 GPL 与 Mozilla Public License 两个认证下发行。 -In the informatio
Cairo_002.doc.tar
- 在资讯领域中，cairo 是一个让用于提供向量图形绘图的免费函式库，Cairo 提供在多个背景下做 2-D 的绘图，进阶的更可以使用硬件加速功能。 虽然 Cairo 是使用C语言撰写的，但是当使用 Cairo 时，可以用许多其他种语言来使用，包括有 C++、C#、Java、Python、Perl、Ruby、Scheme、Smalltalk 以及许多种语言，Cairo 在 GPL 与 Mozilla Public License 两个认证下发行。 -In the informatio
Cairo_003.doc.tar
- 在资讯领域中，cairo 是一个让用于提供向量图形绘图的免费函式库，Cairo 提供在多个背景下做 2-D 的绘图，进阶的更可以使用硬件加速功能。 虽然 Cairo 是使用C语言撰写的，但是当使用 Cairo 时，可以用许多其他种语言来使用，包括有 C++、C#、Java、Python、Perl、Ruby、Scheme、Smalltalk 以及许多种语言，Cairo 在 GPL 与 Mozilla Public License 两个认证下发行。 -In the informatio
Cairo_004.doc.tar
- 在资讯领域中，cairo 是一个让用于提供向量图形绘图的免费函式库，Cairo 提供在多个背景下做 2-D 的绘图，进阶的更可以使用硬件加速功能。 虽然 Cairo 是使用C语言撰写的，但是当使用 Cairo 时，可以用许多其他种语言来使用，包括有 C++、C#、Java、Python、Perl、Ruby、Scheme、Smalltalk 以及许多种语言，Cairo 在 GPL 与 Mozilla Public License 两个认证下发行。 -In the informatio
Python
- python库介绍文档，chm格式，方便查找和使用。-python library introduced the document, chm format, easy to find and use.
-numpy.tar
- python 的一个关于矩阵的库，用于图片处理等都可以，很好用-On a matrix of python library for image processing can be, very useful
Python-Library
- 本参考手册罗列并说明了Python 标准库的各种功能, 以及许多非核心的模组(按不同的操作系统和编译时 的设置而定, 不是每台机上的Python 都能用这些模组.) 本手册同时记载了Python 语言所有的标准数据类 型, 内建函数, 异常类, 这些在参考手册中被忽略了或只是扼要的提过一下.-This library reference manual documents Python’s standard library, as well as many optional library
pydns-2.3.6.tar
- 纯Python实现的DNS查询代码库.pyDNS库提供了DNS模块，首先应该在应用程序中调用DNS.DiscoverNameServers()，它可以找到系统中的名称服务器，在windows下是注册表，Unix系统上时/etc/resolv.conf 。全部的DNS查询都被发送到这些服务器上。-Pure Python implementation of DNS query code library. PyDNS library provides the DNS module, should fi
python标准库 中文版 文字版
- python 标准库，参考书，机器学习，深度学习，人工智能必备(Python standard library, reference books, machine learning, depth learning, artificial intelligence essential)
利用python进行数据分析
- 帮助机器学习新手快速掌握机器学习中python的重要库 numpy和pandas 和数据预处理
Kivy API参考
- Kivy是一个用于开发多点触摸应用程序的开源库。它是跨平台(linux/osx/windows/android/IOS)，并按照麻省理工学院许可证. 它提供了对许多点触摸输入设备的本地支持，一个不断增长的多触控小部件库和硬件加速OpenGL绘图。Kivy旨在让您尽可能快速、轻松地构建自定义和高度交互的应用程序。 使用Kivy，您可以充分利用Python的动态特性。有成千上万的高质量的免费库可以集成到您的应用程序中。同时，性能关键部件使用Cython.(Kivy is an open source
Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）
- 本书是 NumPy 的入门教程， 主要介绍 NumPy 以及相关的 Python 科学计算库， 如 SciPy 和 Matplotlib。 本书内容涵盖 NumPy 安装、 数组对象、 常用函数、 矩阵运算、 线性代数、 金融函数、 窗函数、 质量控制、Matplotlib 绘图、 SciPy 简介以及 Pygame 等内容， 涉及面较广。 另外， Ivan Idris 针对每个知识点给出了简短而明晰的示例， 并为大部分示例给出了实用场景（如股票数据分析）， 在帮助初学者入门的同时， 提高了本
Datafeed：Python 金融数据库从开发到实践
- 《Datafeed: Python 金融数据库从开发到实践》，这是一本python用于金融方面的书。在量化金融的时代，选用一种合适的编程语言对于金融模型的实现是至关重要的。在这方面，Python语言体现出了不一般的优势，特别是它拥有大量的金融计算库，并且可以提供与C++，java等语言的接口以实现高效率的分析，成为金融领域快速开发和应用的一种关键语言，由于它是开源的，降低了金融计算的成本，而且还通过广泛的社交网络提供大量的应用实例，极大的缩短了金融量化分析的学习路径。(Datafeed: Pyt
Python库参考手册
- Python 语言参考手册 中精确地描述了Python 语言的句法及语义. 然而语言参考手册中没有提到Python 所 附带功能强大的标准库. 这个函式库大大地增强了Python 的实用性. 其中包括C 写的内建模组, 提供介面 让程式进行操作系统层次的工作, 例如档案的输出输入; 同时也有以Python 语言本身编写的模组, 为实际 编程时常遇的问题提供标准解决方案. 这类模组有的经过特别设计以便Python 程式在跨平台的情况下运 行无误
Scipy
- SciPy—数值计算库 在NumPy的基础上增加一些功能 1、常数和特殊函数 2、线性代数-linalg 3、优化 （1）非线性方程组求解 （2）最小二乘拟合 （3）函数最小值 4、插值—interpolate （1）B样条曲线插值 （2）外推和Spline拟合 （3）二维插值 5、数值积分—integrate （1）球的体积 （2）解常微分方程组 6、统计—stats （1）连续和离散概率分布 （2）二项、泊松、伽玛分布 7、稀疏矩阵—sparse(On t
基于python的深度学习
- python作为一门胶水语言很适合新手学习饿，而深度学习作为一门目前最火的学科很受欢迎，通过python的各个库以及nump已通过矩阵运算带领我们慢慢进入深度续学习的世界中
Snap7-手册
- Snap7 参考手册。 西门子PLC的开源通信库，基于以太网（Ethernet）通信的Snap7系列通信库是一个相当不错的选择。 这款通信库支持包括S7系列的S7-200、S7-200 Smart、S7-300、S7-400、S7-1200以及S7-1500的以太网通信。 支持的编程语言包括了C/C++、C#、Pascal、Python、Java、LabVIEW、Node.js(Snap7 English manual)
Python入门基础教程全套
- 1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。 2.易于阅读：Python代码定义的更清晰。 3.易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。 4.一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。 5.互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。 6.可移植：基于其开放源代码的特性，Python已
python与HDF5
- 本书讲解了HDF5文件是何结构，python都HDF5文件有哪些库，python如何对HDF5文件进行读取和写入。