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目的 利用 CT、 MR等获得的图像 ,重构出器官、 骨骼或组织的三维形体 ,帮助医生诊断、 治疗或制订手术方案。方法hear2Warp 算法通过将三维数据场的投影分解为错切变换( shear ) 和变形变换(warp)两步来实现三维重建 ,显著减少了计算量。先对体数据进行错切变换 ,然后在错切空间根据阈值法获取三维表面 ,根据光照模型得到三维表面的亮度 ,最后通过变形变换得到最终的结果图像。-The purpose of the use of CT, MR and other availabl
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Dense Reconstruction Using 3D Object Shape Priors
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CVPR 2019 全部论文开源源码汇总
CVPR2019 最佳论文:A Theory of Fermat Paths for Non-Line-of-Sight Shape Reconstruction CVPR2019 最佳学生论文:Reinforced Cross-Modal Matching & Self-Supervised Imitation Learning for Vision-Language Navigation(CVPR2019 best paper A The
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