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contains documents about new insights into the recursive least squares algorithm and a sample matlab code for rls algorithm
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最小二乘法系统模型辨识，包括递推最小二乘法-Least squares model identification system, including the recursive least squares method
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Robust Recursive Least Squares
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Robust Recursive Least Squares
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卡尔曼于1960年提出了离散系统线性滤波的递推求解方法即卡尔曼滤波算法。该滤波算法是基于线性最小平方法的、进行有效递推计算的一组数学方程式,算法功能强大,支持对过去、现在和将来状态的估算。-Kalman in 1960 proposed a linear discrete-time systems to solve recursive filtering methods for the Kalman filter. The filtering algorithm is based on the
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卡尔曼于1960年提出了离散系统线性滤波的递推求解方法即卡尔曼滤波算法。该滤波算法是基于线性最小平方法的、进行有效递推计算的一组数学方程式,算法功能强大,支持对过去、现在和将来状态的估算。-Kalman in 1960 proposed a linear discrete-time systems to solve recursive filtering methods for the Kalman filter. The filtering algorithm is based on the
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This contribution considers semi-blind adaptive equalization for communication systems that employ high-throughput quadrature
amplitude modulation signalling. A minimum number of training symbols, approximately equal to the dimension
of the equal
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Fast Transversal Recursive least-squares (FT-RLS)
Algorithm
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对RIS递归最小二乘算法进行介绍和分析，增进算法理解-RIS recursive least squares algorithm introduces and analyzes to enhance the algorithm to understand
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It s a matlab code for rls (recursive least squares) algorithm.
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天线组阵中相位差的递推最小二乘估计与滤波-Phase array antenna group recursive least squares estimation and filtering
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this about dsp for Recursive Least-Squares (RLS) Estimators
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递推最小二乘法是参数辨识中最常用的方法A 但容易产生参数爆发现象,文推导了一种更稳定的辨识方法用递推阻尼最小二乘进行系统辨识-Recursive least squares method is commonly used in the parameter identification method A but easy to produce A burst of parameter phenomenon, wen A more stable identification method was d
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利用加速度信号测量位移是油田抽油井光杆位移测量的主要方法 而加速度信号的随机噪声和趋势项是影响
测量精度的主要因素 本文提出了一种基于学习的实时消噪和剔除趋势项方法 学习时先获取一段时间的加速度信
号 再通过时间序列分析技术得出 ARIMA 模型及其参数 最后基于 FFT 变换的 Rife-Jane 频率估计方法求出加速度
信号的周期 在线实时消噪和剔除趋势项方法是基于学习阶段所得模型参数 运用卡尔曼滤波技术消除加速度信号
随机噪声 按周期两次积分得到光杆位移 用加窗递推最小二乘
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Recursive least squares with noise
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An Improved Gain Vector to Enhance Convergence Characteristics of
Recursive Least Squares Algorithm
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文章介绍了自适应均衡技术在MIMO OFDM系统中的应用研究。-In this paper, an adaptive channel
estimation for MIMO OFDM is proposed. A set of pilot
tones first are placed in each OFDM block, then the
channel frequency response of these pilot tones are
adaptively estimat
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介绍了噪声抵消的原理和从强噪声背景中自适应滤波提取有用信号的方法，并对最小均
方
(LMS, Least Mean Squares)
、归一化
LMS(NLMS, Normalized Least Mean Squares)
和递推最小二乘
(RLS, Recursive Least Squares)
三种基本自适应算法进行了对比研究。计算机模拟仿真结果表明，这
几种算法都能通过有效抑制各种干扰来提高强噪声背景中的信号检测特性。相比之下，
RLS
算法
具有良好的收敛性
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相关论文 Efficient reinforcement learning using recursive least-squares methods. Jounral of AI Research, 2002, 16, 259-292
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