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digitaimageprocess
- 本文提出了一种基于数字图像处 进行检测就显得更加重要。因此有必要寻求 术的表面裂纹检测算法。运用这种算法能精 一种行之有效的检测技术。 确的检测裂纹的位置、长度等特征。将这种 随着计算机技术的高速发展，计算机为 裂纹检测算法运用到裂纹自动检测系统以 许多行业提供了一种强大的工具。它可以实 及裂纹扩展行为监测中不仅大大降低了劳 现以前不能实现的一些方法。数字图像处理 动时间和劳动强度，而且提高了测量的准确-This paper presents a digi
Segmentation
- Segmentation (image processing) From Wikipedia, the free encyclopedia Jump to: navigation, search In computer vision, segmentation refers to the process of partitioning a digital image into multiple segments (sets of pixels) (Also known as supe
paper1
- 脸部特征定位是人脸分析技术的一个重要组成部分，其目标是在图象或图象序列中的指定区域内搜索人 脸特征(如眼、鼻、嘴、耳等)的位置-This facial feature location based photos of the face of technology is an important part of their goal is to image or image sequence in search of people within the designated area
Face_Detection
- Image Processing to search faces of people
target-detection-algorithm-
- 为克服传统目标识别方法在处理空间特征分布极为复杂的数据时的缺点，提出1 种基于决策树的多特征检测算法，并将其应用到基于视频的海上搜救目标检测中. 该算法首先提取图像中的颜色、亮度等信息，通过计算各特征的信息增益建立决策树，将搜救目标检测问题分解成3 层决策树分类问题. 实验表明，该算法能够提高多特征目标检测的效率，在救生艇、筏等海上搜救目标检测的应用中取得较好的结果.-Characteristics to overcome the traditional target recognition m
sis
- 相似图查找 每幅图生成指纹序列 加快检索速度-similar image search
Visual-Diversification-of-Image-Search-Results.ra
- Due to the reliance on the textual information associated with an image, image search engines on the Web lack the discriminative power to deliver visually diverse search results.
bmpSearch
- 实现基于颜色的图像检索，检索结果按相似度进行排序，通过点击结果路径，能够查看相应图片-Color-based image retrieval, the search results are sorted according to the similarity be able to view the pictures by clicking on the result of the path,
telephonebook
- 此程序实现了个人通讯录管理系统的基本功能，包括添加、删除、查找等基本功能，同时也添加了一些有趣的小功能——支持背景图片的更换。在程序中完成了与数据库的通信，并同样可以对数据库进行添加、查找、删除等功能。-This program to achieve the basic functions of a personal address book management system, including add, delete, search and other basic functions, b
FULLTEXT01
- CBIR-Two novel contributions to Content Based Image Retrieval are presented and discussed. The fi rst is a search engine for font recognition. The intended usage is the search in very large font databases. The input to the search engine is a
Content-based-Image-Retrieval
- Two novel contributions to Content Based Image Retrieval are presented and discussed. The fi rst is a search engine for font recognition. The intended usage is the search in very large font databases. The input to the search engine is an i
image-study
- 多示例学习是与监督学习、非监督学习和强化学习并列的第四类学习框架，目前已广泛应用于药物设计、图像搜索等领域,并已获得很好的效果。在多示例学习中，训练样本是由多个示例组成的包，包是有概念标记的，但示例本身却没有概念标记，学习的目的是预测新包的类别。-Multi-instance learning and supervised learning, unsupervised learning and reinforcement learning tied for the fourth-class le
image-feature
- 把 SIFT 算法应用在牙齿模型图像上，检测牙齿图像的特征点。 方法：首先采用高斯差分算子 DoG 搜索整个图 像的尺度和位置信息，从而确定具有代表性尺度、方向的特征点。基于其稳定性选择关键点，得到一个详细的模型以确定每个候 选点的合适位置和范围。基于局部图像梯度方向信息将方向矢量和关键点对应起来。在选定范围内的每个关键点周边区域测量 局部图像梯度，并采用 KNN 算法进行特征匹配。 结果：通过大量的实验和与其他特征提取方法相比较，该方法能有效地检测牙 齿模型图像的特征，并为牙齿
classical-algorithm
- 关于经典算法的思考与总结。涵盖KMP.遗传.启发式搜索.图像 特征提取 SIFT.傅立叶变换.Hash.快速排序.SPFA.快递选择 SELECT A*.Dijkstra.DP.BFS/DFS.红黑树等 15 个经典基础算法， 共计 31 篇文章，包括算法理论的研究与阐述，及其编程的具体实现。很多个算法都后续写 了续集-Thinking about the classical algorithm and summary. Covering the KMP. Genetic heuri
Artificial-Intelligence
- 人工智能上机指导,介绍了PCB图像中的定位孔的四种搜索算法,即盲目搜索，分级搜索，遗传算法，模拟退火算法。-Artificial intelligence machine guidance, introduced the PCB image search algorithm to locate the four holes that blind search, hierarchical search, genetic algorithms, simulated annealing algorit
TileStudy
- Google Maps之前，各种网络地图在技术上采用传统WebGIS 的方式，使用Java Applet、SVG、动态生成地图图片，客户每产生一次新的地图请求，服务器再重新生成地图图片发送至客户端。自从Google Map推出Tile Map Image（瓦片式地图）方式提供的地图位置服务之后，国内的go2map、mapabc、mapbar等专业地图搜索公司纷纷仿效，相继推出了基于地图瓦片金字塔模型的位置搜索新模式服务。-Before Google Maps, the map in a vari
Image-Search-App-Specification-2.0
- Specifications of search images in android a-Specifications of search images in android app
TW9kZWxGaW5kZXLEo7pyrax8A==_oiK2pI
- 图像识别,从图像里搜索对象,并显示偏差的距离，角度，进而进行矫正-Image recognition, search for objects from the image in
csit2305
- This paper presents a novel approach for detecting vehicles for driver assistance. Assuming flat roads, vanishing point is first estimated using Hough transform space to reduce the computational complexity. Localization of vehicles is carried u
ASM-2.2.1
- 对模型特征点周围的纹理信息进行采样，对比图像和模型训练集的纹理，找到纹理最接近的点即认为是特征点。作者这里比较纹理的工具是马氏距离。为了提高搜索的效率，作者还提到了多分辨率搜索周围像素纹理，对于粗糙的尺度，搜索范围大，对于细致的尺度，进行细致的搜索，提高了匹配的效率。-The texture information model feature points around the sampling, texture contrast image and model train sets, find