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图像分割中的马尔可夫随机场方法综述，中国图象图形学报上面的文章，2007年-Image segmentation of Markov random field methods, the Chinese Journal of Image and Graphics of the above articles, 2007
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分多个系列详细介绍了数学的应用，如统计语言模型，中文分词，隐含马尔科夫模型在语言处理中的应用等等非常经典的例子，让我们更深入学习了解数学的光芒所在-Described in detail in several series of mathematical applications, such as statistical language model, Chinese word segmentation, hidden Markov model of language processing an
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提出一个小波域多尺度马尔柯夫随机场模型用于模拟视觉系统在图像分割中的若干功能。针对人类视觉系统具有特征检测器、等级层次性、双向连续性、学习机制等功能，对输入场景，该模型用小波变换提供该场景图像的稀疏表示，模拟特征检测器功能 用金字塔结构模拟等级层次性 用两类信息流模拟双向连接性，分别刻画自底向上的输入图像特征提取过程以及自顶向下的反馈过程 用迭代过程模拟学习机制 采用多尺度马尔柯夫随机场模型实现图像分割。-Put forward a wavelet domain multi-scale mark
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通过吉布斯与马尔科夫的关联，建立马尔科夫模型的图像分割方法-Image segmentation method based on markov model. Image segmentation method based on markov model.
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This the MATLAB code that was used to produce the figures and tables in Section V of
F. Forbes and G. Fort, Combining Monte Carlo and mean-field like methods for inference
in Hidden Markov Random Fields, Accepted for publication in IEEE Trans. on
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IMAGE SEGMENTATION MARKOV PYRAMID
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