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搜索资源列表

  1. 3d-matching

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  2. 提出了一种用于物体外形非接触式提取的综合立体匹配方法。该方法综合了基于面积的立体匹配过程和基于特征的立体匹配过程。能充分利用它们各自的优点。 既能产生致密视差图。又能获得不连续处的准确匹配。 解决了物体外形非接触式提取中的关键性的问题实验结果以及实际应用都收到了很好的效果。-Proposed for object shape extraction of non-contact integrated stereo matching method. This method is an integra
  3. 所属分类:Document

    • 发布日期:2017-04-04
    • 文件大小:199.23kb
    • 提供者:liaozw
  1. shapematching

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  2. 模型匹配文献,用于商标检索功能的系统,具有一定的指导性作用-shape matching
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-03-31
    • 文件大小:4.63kb
    • 提供者:chencan
  1. Shape

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  2. 针对常见的几何形状匹配算法对目标遮挡较为敏感, 提出了一种基于角点匹配的几何形 状定位。 该方法首先根据边缘曲率提取图像的角点, 然后采用基于改进的投票策略的角点匹配算法对检测图与模板图进行匹配, 最后通过 Ransac算法去除错匹配。 实验表明, 该算法定位效果良好,有效地解决了目标部分遮挡问题。-A noval geometry shape position algo rithm based on point feature matching is proposed to solve t
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-11-15
    • 文件大小:347.11kb
    • 提供者:张倩
  1. z_A-Fast-Shape-Context-Matching-Using-Indexing_20

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  2. z_A Fast Shape Context Matching Using Indexing_20-z_A Fast Shape Context Matching Using Indexing_2011
  3. 所属分类:Document

    • 发布日期:2017-05-02
    • 文件大小:705.29kb
    • 提供者:Sliklik
  1. bala

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  2. Previous works have shown that the ear is a promising candidate for biometric identification. However, in prior work, the preprocessing of ear images has had manual steps and algorithms have not necessarily handled problems caused by hair and ear
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:241.87kb
    • 提供者:krish
  1. Affine-invariant

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  2. Affine-invariant shape matching and recognition under partial occlusion
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-05-03
    • 文件大小:506kb
    • 提供者:来来
  1. 主流的人脸识别技术

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  2. 主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类,即:基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。 1. 基于几何特征的方法是最早、最传统的方法,通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果; 2. 基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。 3. 基于模型的方法则有基于隐马尔柯夫模型,主动形状模型和主动外观模型的方法等。(The mainstream face recognition technology can
  3. 所属分类:文章/文档

    • 发布日期:2018-04-30
    • 文件大小:16kb
    • 提供者:哈哈4
  1. CVPR_2019_全部论文开源代码链接汇总 (1)

    1下载:
  2. CVPR 2019 全部论文开源源码汇总 CVPR2019 最佳论文:A Theory of Fermat Paths for Non-Line-of-Sight Shape Reconstruction CVPR2019 最佳学生论文:Reinforced Cross-Modal Matching & Self-Supervised Imitation Learning for Vision-Language Navigation(CVPR2019 best paper A The
  3. 所属分类:文章/文档

    • 发布日期:2019-11-04
    • 文件大小:67kb
    • 提供者:阳光普照LV
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