接触ADC或DAC时您一定会碰到这个经常被引用的公式，用于计算转换器理论信噪比 (SNR)。与其盲目地相信表象，不如从根本上了解其来源，因为该公式蕴含着一些微妙之 处，如果不深入探究，可能导致对数据手册技术规格和转换器性能的误解。记住，该公式 代表的是完美N位ADC的理论性能。您可以比较ADC的实际SNR与理论SNR，看看二者有 何异同。-Contact ADC or DAC, you will encounter this oft-quoted formula used to

了解SINAD、ENOB、SNR、THD、THD + N、SFDR，不在噪底中迷失。用于定量表示ADC动态性能的常用指标有六个，分别是：SINAD(信纳比)、ENOB(有效位 数)、SNR(信噪比)、THD(总谐波失真)、THD + N(总谐波失真加噪声)和SFDR(无杂散动态 范围)。-Learn SINAD, ENOB, SNR, THD, THD+ N, SFDR, lost not noise floor. For quantitative expression commonly

adc 计算snr的代码 利用matlab实现 -adc snr calculation code using matlab

高精度、低功耗模数转换器是当今集成电路设计模拟领域的研究热点之一，采用sigma-delta调制原理和过釆样原理的模数转换器广泛使用在音频、数字网络、电子测量等系统中。此类模数转换器，为降低信号带内的量化噪声功率，而釆用噪声整形技术，为提高模数转换器的信噪比，使用过采样技术，将基带中的量化噪声调制到了高频区域，这样就增加了基带中的信噪比，也就是增加了转换器的有效量化位数，由于采用较高的过采样率，Sigma-Delta ADC的转换速率相对较低，高精度和较低转换速率的特点，使得Sigma-Delt