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20lagrangian_relaxation_1_2.pdf
- 拉格朗日松弛方法 基于分解的方法. 开始于 简单约束 复杂约束 把复杂的约束放入目标. 我们将得到关于最小化问题的最优解的下界. 在许多情况中,这种边界接近最优解的值. -The Lagrangian relaxation method is based on the decomposition method begins with the simple constraints of complex constraints into complex constra
Oracle-cloud-computing-strategy.pdf
- Oracle 云计算战略 • 提供私有云和公有云两种解决方案供客户选择 • 提供全面、集成的 SaaS、PaaS 和 IaaS 产品 • 让客户根据业务需要采用云 最小面积的矩形。由于各种包装 是不可数无穷的，成功优化的关键问题 是有限的解空间的引进，其中包括一个 最佳解决方案。本文提出了这样一个解决方案空间 每个包装的代表由一对模块的名称序列， 被称为序列对。通过模拟搜索这个空间 退火，数百个模块已挤满有效地 证明
yichuantuihuosuanfa
- 遗传算法，用来避免穷举法来寻求全局最优解，属于智能算法-The genetic algorithm is used to avoid the brute-force method to find the global optimal solution, belongs to the intelligent algorithm
ESP
- Enterprise Solution Patterns Using Microsoft .NET
optical-pulse-evolution-equation
- 光纤中光脉冲演化方程的数值解的计算机仿真研究-The fiber optical pulse evolution equation of the numerical solution of simulation research
imagerestoration
- 上传部分关于图像恢复的方法，包括不适定问题的解法-The upload part about image restoration methods, including the solution of ill-posed problems
shujujiegou
- 最小生成树的数据结构解法，若要在n个城市之间建设通信网络，只需要架设n－1条线路即可。如何以最低的经济代价建设这个通信网-The data structure of the minimum spanning tree solution, To the construction of communications networks, and only need to set up the n-1 lines can be between the n cities. The communicatio
mult-sensor_data_fusion
- 960年，卡尔曼发表了他著名的用递归方法解决离散数据线性滤波 问题的论文。从那以后，得益于数字计算技术的进步，卡尔曼滤波器 已成为推广研究和应用的主题，尤其是在自主或协助导航领域。-960, Kalman published his famous paper describing a recursive solution to the problem of discrete data linear filtering paper. Since then, thanks to advanc
PFlowCalc
- power flow solution for power system network
cat6612
- The CAT6612 is a high-performance and low-cost single channel HDMI transmitter, fully compliant with HDMI 1.2, HDCP 1.1 and backward compatible to DVI 1.0 specifications. The CAT6612 serves to provide the most cost-effective HDMI solution for DTV-rea
Mstar
- Quick Guide for Setup SW Platform v0.3 (MStar DVB STB Solution)
360_ServU
- 全面解决360浏览器的地址栏上的小图标显示问题-On a comprehensive solution to the the 360 browser' s address bar icon display problem
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- 某些实际问题的优化目标是求所有的局部最优解，即求解多峰寻优问题，为了求解多峰优化问题，提出了改造的微粒 群优化算法．尽量减少微粒群算法中的全局因素，从而增大其局部因素，同时采用变步长方法增加微粒的多样性．并给出了该算法 的原理和步骤．仿真实验表明该算法概念清楚，计算简单，具有很好的局部寻优特性，可应用求解于多峰寻优问题．另外还给出了几 个运算实例和与其它优化算法的比较-Some of the practical problems of optimization goal is
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- 针对小生境粒子群优化技术中小生境半径等参数选取问题，提出了一种新颖的小生境方法，无须小生 境半径等任何参数。通过监视粒子正切函数值的变化，判断各个粒子是否属于同一座山峰，使其追踪所在山峰 的最优粒子飞行，进而搜索到每一座山峰极值。算法实现简单，不仅克服了小生境使用中需要参数的弊端，而且 解决了粒子群算法只能找到一个解的不足。最后通过对多峰值函数的仿真实验，验证了算法可以准确地找到所 有山峰-Proposed a novel niche for niche particle
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- 针对小生境粒子群优化技术中小生境半径等参数选取问题，提出了一种新颖的小生境方法，无须小生 境半径等任何参数。通过监视粒子正切函数值的变化，判断各个粒子是否属于同一座山峰，使其追踪所在山峰 的最优粒子飞行，进而搜索到每一座山峰极值。算法实现简单，不仅克服了小生境使用中需要参数的弊端，而且 解决了粒子群算法只能找到一个解的不足。最后通过对多峰值函数的仿真实验，验证了算法可以准确地找到所 有山峰-Proposed a novel niche for niche particle
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- ：针对粒子群算法进行多极点函数优化时 存在的局部极小点和搜寻效率低的问题，引入了小 生境的思想到粒子群算法中，以粒子的最好位置为 中心，粒子的最好的个体解对应的适应值为半径建 立圆形小生境。stretching 技术，其次对子群体采用解散策略，即当在子群体中找到一个极值点后把子群体解散回归主群体，最 后设置子群体创建时的半径阈值，避免子群体半径过大。该算法解决了标准的NichePS0算法在处理 多峰函数时，极值点的个数依赖于子群体个数及极值点容易出现重复、遗漏
Engineering---Matlab-Programming
- The problem-solving process for a computational problem can be outlined as follows: 1. Define the problem. 2. Create a mathematical model. 3. Develop a computational method for solving the problem. 4. Implement the computational method. 5.
Non_Linear_Equations_Matlab
- Solution of a single non-linear equation Equations that can be cast in the form of a polynomial are referred to as algebraic equations. Equations involving more complicated terms, such as trigonometric, hyperbolic, exponential, or logarithmic fun
Solution-Methods-for-CFD
- This paper deal with different methods which are used to solve CFD problems
AVE_INT
- 作用：求解绝对值方程的区间方法 计算A（奇异值大于1）的绝对值方程的解； 区间算法； 构造A元素在[-10,10]之间，x在[-1,1] x0是区间； 需要计算A的奇异值 先生成含解的x0区间向量-Role: solving absolute value equations interval method A (singular value greater than 1) the absolute value equation interval algorit