在多输入多输出系统中的鲁棒球形译码的实现-We present a maximum-likelihood decoding algorithm for an arbitrary lattice code when used over an independent fading channel with perfect channel state information at the receiver. The decoder is based on a bounded distanc

球形解码( Sphere Decoder，SD) 算法能以较低的复杂度实现多输入多输出( Multiple Input Multiple Output，MIMO) 系统的最优检测，是当前受到普遍关注的 MIMO 检测算法。对当前球形解码 的 主 要 研究 成 果 进行 综 述，根 据 搜索策略进行分类，重点分析基于深度优先策略的 VB、CL 和基于宽度优先策略的 K-Best、FSD 算法，并且讨论了几种初始半径的选择方法，最后在准静态平坦瑞利衰落环境下对上述算法进行了性能仿真比较-Sphere