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统计学习的详细理论，包含支持向量机的详细介绍，理论全面。-Detailed statistical learning theory, including the detailed descr iption of support vector machines, theory-round.
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数据挖掘和知识发现（Data Mining and Knowledge Discovery，DMKD）技术就是在这样的背景下产生的，是在数据库技术、机器学习、人工智能、统计分析、模型逻辑、人工神经网络和专家系统等基础上发展起来的新兴交叉科学，是继网络之后的又一个技术热点。如果将数据库中的大量数据比喻为矿床，则DMKD技术就是从这矿床中挖掘知识的“金块”的工具。由于其诱人的前景和巨大的难道，使得DMKD成为计算机信息处理领域的研究热点和前沿技术。-Data Mining and Knowledge
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支持向量机 支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度）和学习能力（即无错误地识别任意样本的能力）之间寻求最佳折衷，以期获得最好的推广能力-Support vector machine Support vector machine is Jianli statistical learning theory of VC dimension theory and structural risk minim
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此文章是介绍支持向量机的经典书籍，对使用支持向量机的同行们很有帮助-This article is to introduce the support vector machine classic books on the use of support vector machines helpful colleagues
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本书介绍的支持向量机方法，是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度）和学习能力（即无错误地识别任意样本的能力）之间寻求最佳折衷，以期获得最好的推广能力 。-This book introduces the support vector machine method is based on statistical learning theory, VC dimension and structural risk mi
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Statistical Learning in Automated Troubleshooting Application to LTE Interference Mitigation
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经典的统计学习理论书籍,详细讲解了关于统计学习的理论。-This a classic book about the statistical learning theory
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Support Vector Machine (and Statistical Learning Theory) Tutorial by Jason Weston
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一种统计语言R的学习资料，教你如何写R程序包-A statistical language R, learning materials, teach you how to write the R package
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本书是关于语音活动检测新方法的期刊，文中提出了统计学习理论-This book is about a new voice activity detection method of journals, this paper put forward the statistical learning theory
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The primary goal of pattern recognition is supervised or unsupervised classification. Among the various frameworks in
which pattern recognition has been traditionally formulated, the statistical approach has been most intensively studied and used i
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In this tutorial we present a brief introduction to SVM, and we discuss about SVM published papers, workshop materials & material collected books and material available online on the World Wide Web. In the beginning we try to define SVM and try to ta
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一本很好的统计学习的参考书,很适合初学者
-This is a good reference of statistical learning, and it is very suitable for beginners!
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该书籍介绍了很好的统计学习方法，能为机器学习和数据挖掘的爱好者提供很好的理论依据。-The book describes the good statistical learning method that can provide a good theoretical basis for machine learning and data mining enthusiasts.
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统计学习应用的介绍，用r语言编程，对统计问题的学习-Introduction Statistical learning applications, with the r language programming, statistical learning problem
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Measuring the blood urea nitrogen concentration
is crucial to uate dialysis dose (Kt/V) in patients
with renal failure. Although frequent measurement is needed
to avoid inadequate dialysis efficiency, artificial intelligence
can repeatedly pe
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《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文
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本书讲述了统计学习的基本方法，适合统计学习的初学者(Statistical learning)
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统计学习方法 中文电子书 机器学习入门(Statistical learning method)
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李航的统计学习方法，这本书非常好，对各种算法做了详细的推导(Li Hang's statistical learning method)
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