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SVM1
- 这是一篇关于SVM模式识别的硕士论文，应用在织物的检测上，很不错的，希望对大家有用-SVM pattern recognition on the master's thesis applied to the detection of fabric, it is very good. We hope to useful
Pattern_recognition_with_SVM_and_dual-tree_complex
- 这是一篇应用二分树复数小波与SVM进行模式识别的一篇文章，希望与对二分树复数小波感兴趣的人一同切磋-This is the application of two hours a tree Complex Wavelet and SVM pattern recognition for an article, with the hope that the two sub-tree Complex Wavelet interested in the interaction together
SVM
- 讲述svm在人脸识别中的应用的一篇质量上乘的演示ppt
图像匹配
- 基于EMD和SVM的虹膜识别方法
PSO-SVM.rar
- 改进PSO-SVM在说话人识别中的应用。通过对粒子群优化算法中惯性权重和全局最优值 的分析，提出了一种根据迭代次数而自适应变化的惯性权重的粒子群优化方法,Improvement in the PSO-SVM speaker recognition applications. Through particle swarm optimization algorithm in the inertia weight and the analysis of the global optimum val
svm
- 关于SVM支持向量机的算法，对于研究手势识别和人脸识别有很大参考价值。-About SVM support vector machine algorithms, gesture recognition and face recognition for the study of great reference value.
alaboshibie
- 基于SVM的手写体阿拉伯数字识别，提出了支持向量机的新方法-SVM-based recognition of handwritten Arabic numerals, put forward a new SVM method
svm_face_recognition
- 一篇很不错的关于人脸表情识别的论文。论文提出了一种基于人脸局部特征的表情识别方法，先选取人脸重要的局部特征,对得到的局部特征进行主成分分析,然后用支持向量机( SVM)设计局部特征分类器来确定测试表情图像中局部特征,同时设计支持向量机( SVM)表情分类器,确定表情图像的所属类别。-A very good facial expression recognition on paper. This paper proposes a feature based on local expression
KPCAandSVM
- KPCA与SVM共同用于人脸识别 SVM提高了分类效果 KPCA是一种借鉴SVM中核函数的一种较好的特征提取方法-KPCA and SVM for face recognition SVM together to improve the classification results from KPCA is a kernel function in SVM a better feature extraction method
KPCAandSVMbasedonstaterecognitionoftheDieselEngine
- 基于KPCA_SVM的柴油机状态识别方法的研究 把KPCA与SVM共同用到柴油机状态识别中-KPCA_SVM based on the state of the diesel engine study to identify methods of KPCA and SVM to identify the common use of diesel engine state
introductionsvm
- 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中-SVM (Support Vector Machine) is Cortes and Vapnik in 1995, first put forward, which in the settlement of a small sample, nonlinear and high di
SVMlanguagerecognition
- 里面包含了大量的关于应用SVM进行语种识别的论文，实用性强。-Which contains a large number of languages on the application of SVM for identification papers, and practical.
SVM
- 本书介绍的支持向量机方法，是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度）和学习能力（即无错误地识别任意样本的能力）之间寻求最佳折衷，以期获得最好的推广能力 。-This book introduces the support vector machine method is based on statistical learning theory, VC dimension and structural risk mi
SVM
- 支持向量机的各种论文，需要在万方维普上花钱下载的文献，描述各种SVM的识别方法的数学过程，没有编程语言。-Various papers that support vector machines, you need to spend money in the Articles Weipu download literature to describe the various SVM identification of the mathematical process, there is no pr
Support-vector-machine-
- 提出了一种支持矢量机的汉语声调识别新方法。论文首先在基频和对数能量的基础上，建立了一个适合于支 持矢量机分类的等维声调特征。然后对支持矢量机的多分类策略和不同核函数对声调识别的影响进行了实验研究。 与BP神经网络相比，支持矢量机具有更高的识别率和更强的推广能力。-This paper presents a novel support vector machine based Chinese tone recognition method．A new tone recognition
svm
- 关于文字识别中SVM的理论基础和技术。以及SVM的特点。-The theoretical basis of the text recognition in SVM.
DCT
- 提出了一种基于DCT提取人脸特征技术和支持向量机分类模型的人脸识别方法。利用离 散余弦变换可提取人脸可识别的大部分信息,而支持向量机作为分类器,在处理小样本、高维数等 方面具有独特的优势,且泛化能力很强,无需先验知识。从ORL 人脸库上的实验结果可以看出, DCT特征提取是很有效的,且SVM的分类性能优于最近邻分类器,同时提高了整个系统的运算速 度。-A face recognition method based on DCT for face feature extractio
PCAPSVM
- PCA+SVM用于人脸识别，，很好用，，有详细注释-PCA+SVM for face recognition, and useful, detailed notes
SVM-based-trajectory
- 使用支持向量机进行目标弹道的识别，并应用于雷达弹道外推-support vector machine is paalied to recognize trajectories. then it is employed to model the trajectory data.
SVM-handwritten-digits-recognitio
- 介绍了在提取穿越次数特征、粗网格特征以及密度特征提取的基础上应用SVM进行手写体阿拉伯数字识别的方法。-Introduced the extraction across a number of features, coarse grid and density feature extraction on the basis of the application of SVM method for handwritten digits recognition.