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O.Javed and M.Shah. 《Tracking and object classification for automated surveillance》.
这篇英文文献是有关运动目标检测跟踪及其分类的文章。该文利用“人体运动的周期性”，把运动目标分为人、人群、机动车。具有较强的参考价值。-O. Javed and M. Shah. " Tracking and object classification for automated surveillance" .
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运动检测的目的是从序列图像中将变化区域提取出来。运动区域的有效分割对于目标分 类、跟踪和行为理解等后期处理非常重要，因为后期处理过程仅仅考虑图像中对应于运动区 域的像素。然而，由于背景图像的动态变化，如天气、光照、影子及混乱干扰等的影响，使 得运动检测成为一项相当困难的工作。-The purpose of motion detection from image sequence changes in the region will be extracted. Sports region segm
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基于光流法的运动图像目标检测
一个简单实用的练手程序-Movement based on optical flow image target detection with a simple hand procedures and practical training
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运动目标检测方法研究可以用于运动目标检测-Moving target detection method research can be used for moving object detection
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本文 重 点 研究单目标跟踪中的三方面主要内容:一、非线性滤波 二、目标运动建模
三、各种探测条件下目标跟踪仿真实验。-This paper focuses on single target tracking in three areas: a nonlinear filtering , target motion modeling
Third, a variety of detection under the conditions of the target tracking si
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包含运动目标检测与跟踪技术研究和图像运动检测系统的实现两篇文章-Contains two articles of the moving target detection and tracking technology research and image motion detection system to achieve
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本资源是一些光流法相关资料的整合，适合初学光流法的学者们借鉴学习！
智能交通系统运动车辆的光流法检测.caj
基于改进的Lucas_Kanade光流估算模型的运动目标检测.caj
改进的光流法用于车辆识别与跟踪.caj
-The resources are some of the optical flow information integration, optical flow method suitable for beginners to learn fr
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在道路交通管理中，为了获得车辆的运动数据，早期经常采用的是感应线圈等硬件测量的方法。而如果采用摄像头拍摄的道路视频，再用计算机软件处理的方法，则可以极大的增加方便性和灵活性。本文运动目标检测与跟踪研究如何让计算机从视频图像序列中获得物体运动数据。-Traffic management in order to obtain motion data of the vehicle, is a method often used early induction coil measurement hard
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针对目前大多数形状特征描述的全局性以及对旋转 缩放等变化的敏感性， 采用一种基于目标近似多边形的形状特征描述， 这种描述方式具有局部性和紧凑性， 同时结合运动参数预测及递归估计的方法实现二维目标的检测和定位-Most shape for the global characterization of and sensitivity to changes in the rotation scaling, using a polygon shape based on characteristics o
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