搜索资源列表
LJDBSearch(1)
- 数据库管理系统存储的一般都是结构化数据，长足于数值的计算、查询、统计与挖掘。随着计算机存储与计算能力的迅猛发展，越来越多的非结构化文本数据存储在数据库中，数据库中的文本搜索日益广泛。 当前，数据库中的文本搜索，一般采用SQL语句中的Like操作符或者采用数据库系统自带的全文索引功能。Like操作往往特别耗时，数据规模超过10万条，查询往往会导致网络连接超时，无法满足在线搜索的需要；同时，Like查询仅仅是简单的字符串匹配，没有考虑语言语义，检索“和服”，同样会命中“产品和服务”。当前
File10
- Web文档聚类系统的设计与实现：数据挖掘；聚类分柝：文本挖掘；预处理；聚类组合；可 视化；欧氏距离-Web Document Clustering Design and Implementation: Data mining Clustering Hierarchical: text mining pretreatment cluster combinations visualization Euclidean distance
Web-text-mining-in
- 基于Web中文本信息采集的研究与分析，Web 挖掘是一项综合技术,涉及Web、数据挖掘、计算语言学、信息学等多个领域-Web-based Chinese information collected in this research and analysis, Web mining is an integrated technology, involving Web, data mining, computational linguistics, information science and
The-progress-of-text-mining-research
- 挖掘又称为文本数据挖掘或文本知识发现，是指在大规模文本集合中发现隐含的、以前未知的、潜在有用的模式的过程．-Text mining，also known as text data mining or text knowledge discovery，means discovering implicit，previously unknown，and potentially useful patterns in large amounts of text．
TextminingtechnologySummary
- 文本挖掘，是一个对具有丰富语义的文本进行分析从而理解其所包含的内容和意义的过 程 对其进行深入的研究势必将极大地提高人们从海量的文本数据中提取信息的能力，具有很高的商业价值。-Text mining, that have a rich semantic text analysis in order to understand the content and significance of the process it contains its in-depth study is bound
文本分析聚类实战
- 文本挖掘是从大量的文本数据中抽取隐含的，求和的，可能有用的信息。 通过文本挖掘实现 ?Associate：关联分析，根据同时出现的频率找出关联规则 ?Cluster：将相似的文档（词条）进行聚类 ?Categorize：将文本划分到预先定义的类别里(Text mining is a kind of information that is extracted from a large number of text data, which may be useful. Implementa