搜索资源列表
-
0下载:
文本聚类是基于相似性算法的自动聚类技术,自动对大量无类别的文档进行归类,把内容相近的文档归为一类,并自动为该类生成特征主题词。适用于自动生成热点舆论专题、重大新闻事件追踪、情报的可视化分析等诸多应用。
灵玖Lingjoin(www.lingjoin.com)基于核心特征发现技术,突破了传统聚类方法空间消耗大,处理时间长的瓶颈;不仅聚类速度快,而且准确率高,内存消耗小,特别适合于超大规模的语料聚类和短文本的语料聚类。
灵玖文档聚类组件的主要特色在于:
1、速度快:可以处理海量规模
-
-
0下载:
Web文档聚类系统的设计与实现:数据挖掘;聚类分柝:文本挖掘;预处理;聚类组合;可
视化;欧氏距离-Web Document Clustering Design and Implementation: Data mining Clustering Hierarchical: text mining pretreatment cluster combinations visualization Euclidean distance
-
-
0下载:
(一篇论文)以文本数据的时间信息和地理信息为文本标记,使用OpenGL图形库,根据所建立的可视化模型,得到了时间和空间的可视化信息系统。-(Paper) to the text data, time information and geographic information for the text tag, use the OpenGL graphics library, visualization according to the established model of time and
-
-
1下载:
《Python极客项目编程》里面讲解了一些很好玩的项目。
利用参数方程和turtle模块生成万花尺图案;
● 通过模拟频率泛音在计算机上创作音乐;
● 将图形图像转换为ASCII文本图形;
● 编写一个三维立体画程序,生成隐藏在随机图案下的3D图像;
● 通过探索粒子系统、透明度和广告牌技术,利用OpenGL着色器制作逼真的动画;
● 利用来自CT和MRI扫描的数据实现3D可视化;
● 将计算机连接到Arduino编程,创建响应音乐的激光秀。(Python Geek Program
-