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Image-Descriptions-for-Browsing-and-Retrieval
- Image-Descr iptions-for-Browsing-and-Retrieval.rar 纹理分析的好文章-Image-Descr iption-for-Browsing-and - Retrieval.rar texture analysis in good
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- 一种图像检索中纹理特征提取的方法。本文介绍了基于Gabor 滤波器和Gabor 小波变换提取纹理特征的分析方法, 以及对Gabor 小波进行了高斯归一化以提高对图像检索的速度和准确度。-An image retrieval texture feature extraction methods. This article based on Gabor filters and Gabor wavelet transform to extract texture feature analysis me
ImageEdgeDetectingMethodBasedonFractalFeature
- 运用分形理论描述图像纹理特征，通过分析不同纹理图像及图像边缘处的分形参数，得 到一种新的边缘检测分形特征，从而提出一种基于分形特征的图像边缘检测方法。自适应阈值的 引入，能够实现不同图像的边缘检测。该算法简单迅速，并具有良好的抗噪性能。-The use of fractal theory to describe the image texture features, through the analysis of different texture image and the ima
Texture_Classification_With_Linear_Regression_Mode
- 基于小波分析，使用线性回归模型来进行纹理的识别和分类，是08年IEEE TRANSACTION的经典文献。-Based on wavelet analysis, the use of linear regression model for texture identification and classification, 2008 IEEE TRANSACTION are classic literature.
ImageSegmentation
- Contour and Texture Analysis for Image Segmentation
mmsp08
- Feature extraction is a key issue in contentbased image retrieval (CBIR). In the past, a number of texture features have been proposed in literature, including statistic methods and spectral methods. However, most of them are not able to accu
texturetoolstranslate
- texture analysis with program
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- 针对复杂背景的车牌定位问题, 提出了一种颜色和纹理分析相结合的车牌定位算法. 该算法采用基于适 合彩色图象相似性比较的HSV 颜色模型, 首先在颜色空间进行距离和相似度计算 然后对输入图象进行颜色分 割, 只有满足车牌颜色特性的区域, 才进入下一步的处理 最后再利用纹理及结构特征对分割出的颜色区域进行分 析和进一步判断, 并确定车牌区域. 该方法不同于大多数的车牌定位方法-License plate location for the complex background proble
AdaptiveMotion
- Adaptive Motion Estimation Based on Texture Analysis -Adaptive Motion Estimation Based on Texture Analysis
develop
- Combined Edge Segment Texture Analysis for the Detection of Damaged Buildings in Crisis Areas
bijishibie
- 基于纹理分析笔迹鉴别系统的设计与实现,文中从笔迹图像预处理、特征提取、分类器以及分类器组合等方而展开研究，设计和实现了一个基于文本独立的离线手写体笔迹鉴别系统软件.-Design and Implementation of the writer identification system based on texture analysis, the paper from the handwriting image preprocessing, feature extraction, classi
A-Novel-Approach-to-Texture-Classification-using-
- texture based image analysis
Ship-wake-detection
- 提出了一种新颖的基于光学图像的航迹检测方法. 首先利用纹理分析方法判断待检测区域中是否含有航迹, 然后在通过判断的区域中使用条纹增强算法, 凸现航迹特征, 最后使用Radon 变换检测航迹, 并对结果进行了优化. 与现有的检测方法相比, 该方法针对性强, 复杂度低. 使用该方法对实际航拍图片进行了检测实验, 取得了很好的效果.-Track propose a novel detection method based on the optical image. Firstly texture an
Liver-CT-Image
- 提出了一种改进的灰度共生矩阵肝脏CT 图纹理特征分析方法，即首先确定图像ROI 区域，接着构造一个新的能综合反映共生矩阵各角度信息的灰度共生矩阵，然后提取基于该矩阵的纹理特征参数。通过实验验证，上述方法是分析肝脏CT 图的一种快速有效的纹理特征分析方法，对其他特定类别图像的纹理特征分析有参考意义。Radon 变换检测航迹, 并对结果进行了优化. 与现有的检测方法相比, 该方法针对性强, 复杂度低. 使用该方法对实际航拍图片进行了检测实验, 取得了很好的效果.-Track propose a no
huidugongsheng
- 介绍了纹理的定义及特征, 并分别对统计方法、结构分析方法、基于纹理模型的方法和信号处理方法四种纹理图像分析方法进行了描述。针对统计方法中的灰度共生矩阵进行了详细的分析研究, 并得到利用其进行纹理分析设计的重要参数。说明灰度共生矩阵法在纹理分析中的重要性-Introduces the definition and characteristics of texture, and were on statistical methods, structural analysis, texture mod
TEXTURE-ANALYSIS
- 提出一种基于可分离Gabor滤波的纹理分析新方法,该方法把传统的Gabor滤波器分解成为两个相互正交的低通和带通滤波器,以降低滤波运算量 并指出在正交分解条件不满足的情况下,通过旋转样本图像,解决Gabor滤波器在任意角度的正交分解问题。实验表明,新方法与传统方法相比,效率提高30 以上,并且准确率更高。-Proposed a new method of analysis based on separable Gabor filter texture, which the traditional
sensing-images
- 模糊分析的方法是用均一表面不确定性对原始图像进行模糊纹理滤波, 在滤波图像上计算空间均一不确定性,对不确定性进行模糊纹理光谱分析, 其光谱曲线直观地反映了多光谱遥感图像的纹理特征 通过采用不同的测量窗口,在不同的类别提取纹理样品进行实验。研究结果表明:多光谱遥感图像在小区域纹理特征不稳定,不同波段的纹理特征不同,不同类别的最小测量区域不同 模糊纹理分析的方法可用于图像分割。-Fuzzy analysis is to use a uniform surface uncertainty on the
multiscale
- 按照二维函数的特点和视觉机制,提出了用来捕捉纹理基元的纹理检测器函数,基于纹理检测器和扩展的小波变换,提出了基于能量分解的影像纹理多尺度分析方法,并按照神经动力学的侧抑制和端点抑制等理论,实现了对多尺度纹理特征的融合，这一多尺度分析方法直接将影像纹理能量在时间一尺度空间分解,包含了相位信息,避免了基于线性变换多尺度分解引起的能量与相位分离,为纹理分析提供了一个层次性的框架,有效提高了纹理的识别能力。-According to the characteristics of two-dimensio
ImageCharacterization_Texture
- RESEARCH PAPER FOR TEXTURE ANALYSIS OF AN IMAGE AND ITS RESLTS
texture-analysis-using-dwt-for-grape-plant-specie
- Texture Analysis Using DWT for Grape Plant Species Classification:- By observing leaf, we can easily identify plant but it is difficult to identify its species. In this project we developed an algorithm that gives user the ability to identify plan