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自动控制原理的课程设计，包含有根轨迹分析、时域分析、频域分析、控制系统设计及校正的matlab程序设计及仿真实例。-Automatic Control Theory of curriculum design, contains a root locus analysis, time-domain analysis, frequency domain analysis, control system design and calibration procedures for the design
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PWVD在跳频信号时频分析中的应用,希望能对大家有所帮助-PWVD in the frequency-hopping time-frequency signal analysis, hoping to help all of you
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本资料的功能为：运用数学统计方法和时间序列分析方法对原始振动信号进行分析，获取相应的时域，频域，频域及时间序列模型参数并以此作为特征参数，然后运用距离区分技术进行评估，选取敏感的特征参数作为ART-similarity分类器的输入并进行训练，最后便可识别出设备的性能状态。
基于YU范数对承不同预紧状态的分析，针对进给系统所采集的数据样本事先不知其对应的状态时，则可利用基于YU范数的ART-Similarity监督分类器对其进行诊断分析。针对基于Yu范数ART-Similarity的算法
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In mathematics, the discrete Fourier transform (DFT) is one of the specific forms of Fourier analysis. As such, it transforms one function into another, which is called the frequency domain representation, or simply the DFT, of the original function
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利用MATLAB强大的图形处理功能，符号运算功能和数值计算功能，实现连续时间非周期信号频域分析的仿真波形；
1、用MATLAB实现典型非周期信号的频域分析；
2、用MATLAB实现信号的幅度调制；
3、用MATLAB实现信号傅立叶变换性质的仿真波形；
-The use of MATLAB powerful graphics processing capabilities, symbolic computing and numerical computing capabilitie
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录制一段个人的语音信号，并对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；给定滤波器的性能指标，采用双线性变换法和窗函数法设计滤波器，并画出滤波器的频率响应；然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信号；最后，设计一个信号处理系统界面。-Record a personal voice signal, and recording the signal is sampled draw sampled
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文章展示了一种新的方法用于功率系统中短期负载预测。提出的方案使用混沌时间序列分析基于确定性混沌去捕捉复杂的负载行为特征。确定性的混沌允许我们重构一个时间序列并决定输入的变量个数。这篇文章描述了混沌时间序列对日间功率系统峰值的分析。确定性混沌的非线性图形通过多层感知器的神经网络得到。提出的方案在一个例子中具体阐述。-This paper presents a new approach to short-term load forecasting in power systems. The
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两篇时频分析的论文，时频分析技术简述与基于matlab的信号时频分析仿真，可以在编程时参考学习。-Two time-frequency analysis papers, time-frequency analysis technology brief matlab-based signal frequency analysis simulation can learn programming reference.
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数字信号处理基于matlab 文件内容 /conv(卷积部分) dupconv 重叠保留法 freqcirconv 频域圆周卷积 freqconv 频域卷积 timecirconv 时域圆周卷积 timeconv 时域卷积 /fft(频域分析部分) d2fft 基2FFT dft DFT最简化程序 dtft DTFT演示 /fir(fir滤波器设计) fir 得到fir滤波器hn getwindow 得到fir滤波器窗函数wn idealfilter 理想滤波器(低通,高通,带通)hdn
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数字信号处理基于matlab 文件内容 /conv(卷积部分) dupconv 重叠保留法 freqcirconv 频域圆周卷积 freqconv 频域卷积 timecirconv 时域圆周卷积 timeconv 时域卷积 /fft(频域分析部分) d2fft 基2FFT dft DFT最简化程序 dtft DTFT演示 /fir(fir滤波器设计) fir 得到fir滤波器hn getwindow 得到fir滤波器窗函数wn idealfilter 理想滤波器(低通,高通,带通)hdn
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这是一本通过MATLAB 环境下对数字信号进行处理的英文书籍。内容包括离散时间信号，离散傅里叶变换 时频分析等。是我很喜欢的一本书-This is a book by using MATLAB programming language for digital signal processing in English.and it includes Time-Frequency Analysis
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描述了matlab基础功能和基础代码的编写，对信号在时域和频域的特点进行分析，并介绍了几种采样方法-Describe the basic function and matlab code to write, on the characteristics of signal in time domain and frequency domain analysis, and sampling method are introduced
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离散时间信号的频域分析的简洁分析及其运用实例，用于地震信号处理-Discrete time signal frequency domain analysis of concise analysis and its application instance, used for seismic signal processing
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MATLAB软件平台下，利用函数wavread对语音信号进行采样，记住采样频率和采样点数；
2）画出语音信号的时域波形，对采样后的语音进行fft变换，得到信号的频谱特性；对语音信号分别加入正弦噪声和白噪声，画出加噪信号的时域波形和频谱图；
3）根据对加噪语音信号谱分析结果，确定滤除噪声滤波器的技术指标，设计合适的数字滤波器，并画出滤波器的频域响应；
4）用所设计的滤波器对加噪的信号进行滤波，在同一个窗口画出滤波前后信号的时域图和频谱图，对滤波前后的信号进行对比，分析信号变化；
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《MATLAB/Simulink与控制系统仿真（第3版）》从应用角度出发，系统地介绍了MATLAB/Simulink及其在自动控制中的应用，结合MATLAB/Simulink的使用，通过典型实例，全面阐述了自动控制的基本原理以及控制系统分析与设计的主要方法。《MATLAB/Simulink与控制系统仿真（第3版）》共分13章，包括自动控制系统与仿真概述、MATLAB计算基础、Simulink仿真、控制系统数学模型、时域分析法、根轨迹分析法、频域分析法、控制系统校正与综合、线性系统状态空间分析、线
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现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，一种基于多文档得图像合并技术，用于时频分析算法。- Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, Based on multi-document image obtained combining technique, For time-frequency analysis algorithm.
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经由正、负离散时间傅立叶变换表达式是信号分析的一个关键部分。
X( ) （3.9） （3.10）
当 LTI 系统用于滤波的时候，作为冲激响应离散时间傅立叶的频 率响应，提供了 LTI 系统间接的描述。离散时间傅立叶变换 X（ ）是 w 的周期复值函数，周期总是 2π，并且基周期通常选在区间[-π，π] 上。对离散时间傅立叶变换 DTFT 来说有两个问题： 1. DTFT 的定义对无限长信号是有效的。 2. DTFT 是连续变量 w 的函数 在 MATLAB 中， 任何信号 （向量）
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比较全面的时频分析教程，附带MATLAB程序(A comprehensive tutorial on time frequency analysis, with a MATLAB program)
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小波变换例程，matlab函数使用例程，时频分析等(Wavelet transform routines, matlab function use routines, time frequency analysis)
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利用小波变换、fft实现地震波的时域、频域特征的对比分析(Comparative analysis of seismic wave in time domain and frequency domain by wavelet transform and FFT)
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