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Gabor变换在模态参数辨识中的应用
- 对Gabor时频变换在模态参数辨识中的应用进行了探讨,将基于Gabor系数展开的时频滤波方法作为参数辨识的前处理手段之一,该方法对于平稳、非平稳信号都适用。根据信号在时频域内的分布特征,可以直接观测系统的频率分布情况、模态密集程度、能量聚集性、各通道响应信号所含特征量的多少等信息,从而对响应信号的特征构成进行初步判断,并通过剔除、截取等操作实现对响应信号的滤波,更有利于模态参数的辨识。
基于Matlab仿真的联合变换相关器实验
- 利用Matlab软件平台对JTC进行了图像识别仿真实验，得到了二维及三维相关输出图像，显示出尖锐的相关峰。仿真实验表明：联合变换进行图像识别中存在强烈的零级干扰，干扰信号是有用信号的7.14倍，输出结果不理想；采用功率谱相减法可以消除零级强干扰，进而提高了图像的识别能力。
基于小波变换的数字水印系统设计
- 本文提出一种基于小波变换的图像数字水印算法，通过将低频子图分块并量化其小波系数，实现水印的嵌入和提取，并对其进行抗噪声、JPEG压缩、旋转等实验。对于旋转攻击，该算法结合了图像的归一化技术。实验结果表明，该算法对常见图像处理和旋转都有较好的鲁棒性。
小波变换与信号的稀疏表示
- 小波变换与信号的稀疏表示课程实验案例部分代码可用做参考