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基于神经网络的数字字符识别
- 基于BP神经网络的字符识别系统~用MATLAB编写`包括论文~以及代码~适合于毕业设计-BP neural network-based character recognition system using MATLAB ~ `~ including papers and code ~ suitable for graduate design 字符识别是模式识别领域的一项传统的课题，这是因为字符识别不是一个孤立的问题，而是模式识别领域中大多数课题都会遇到的基本问题，并且在不同的课题中，由于具体的
虹膜身份识别技术
- 介绍了当前最有发展前景的生物特征识别技术一虹膜身份识别技术，它包括虹膜图像的获取、预处理、特征提取与编码以及分类几个步骤。详细介绍了当今具有代表性的虹膜识别算法，指出各种算法的特点并比较其优劣。最后，针对 虹膜识别技术存在的主要问题分析了虹膜识别的发展方向，即精度高、速度快、鲁棒性好的定位算法，高效的特征提取方法，机器学习的分类方法，虹膜图像的质量评价方法，不完整、不合作情况下的虹膜识别研究以及活体虹膜检测等。
som在平行坐标中进行数据分类
- 介绍som在平行坐标中进行数据分类
常用微波元件
- 介绍常见微波元件分类，功能，基本设计准则等
一种新的虹膜配准算法
- 提出了新的虹膜配准算法。该算法以虹膜外边界为基准, 对虹膜图像的平移和伸缩进行校正。在较好 保持虹膜纹理特征分布的前提下, 快速有效地得到了虹膜的矩形展开。仿真实验证明, 使用该算法预处理虹膜 图像, 可以获得较好的分类效果。
基于VC_和MATLAB的车型分类及车辆计数系统
- 基于VC_和MATLAB的车型分类及车辆计数系统=
差错控制编码教程
- 一个差错控制编码的PPT讲义 9.1.1 信道编码 9.1.2 差错控制方式 9.1.3 纠错码的分类 9.1.4 纠错编码的基本原理
pid工程控制校正分类
- pid工程控制校正分类 PID算法 工程校正
支持向量机非线性回归通用MATLAB源码
- 支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合，但它们的原理是不相同的，支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实，支持向量机的泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合，GreenSim团队推荐您使用。
粗糙集
- 采用某股份制银行的698 家贷款企业样本, 基于粗糙集-Elman 神经网络集成构建了贷款企业五 级分类评估模型.该模型首先应用粗糙集理论约简出重要指标体系, 然后将训练样本送入Elman 神经网 络进行学习和训练, 进而对检验样本的风险等级进行判别.结果表明, 与传统的logistic 回归模型相比, 粗 糙集-神经网络系统对检验样本预测精度更高, 是一种更为有效和实用的分类方法, 为我国商业银行五 级分类管理提供一个新的方法. 关键词: 粗糙集;Elman 神经网络
一个X连锁遗传性铁粒幼细胞性贫血家系的基因诊断并文献回顾
- 本文介绍遗传性铁粒幼细胞性贫血的分类和基因检测方法。
文本分类方法的改进
- 是文学文学情报专业的课程文件，课程课后推荐的必读的重要文件
夜视系统在汽车上的应用
- 上世纪末，夜视技术得到的很大的发展，并逐渐应用于汽车。汽车夜视系统是一种利用红外技术，辅助驾驶者在黑夜中看清道路，增加驾驶员的视觉距离，减少事故的发生，提高主动安全性的辅助驾驶系统。本文首先对夜视系统进行了概念性的描述，以及对其分类和各自的侧重作用进行总结，从人眼的视觉和红外探测入手，阐述了夜视和汽车夜视系统的原理，以及介绍了相关红外、远红外夜视技术和图像处理技术的发展。同时，参考大量国内外文献，总结了国外关于夜视系统的人体功效学评价研究，另外，对夜视系统的历史发展，国内外研究现状，以及今后的研
Web-services classification using intelligent techniques
- 关于使用智能算法解决web-service分类问题很详尽的论文，包含实验数据对比等