（JSP+JFreeChart实现） 数据的收集和分析是决策的基础，通过网络收集数据是当前比较常用的一种形 式，利用网络收集数据通常采用投票的形式，这种形式方便网络用户录入信息，从 而有利于信息的收集。本章将介绍一个带有投票和统计功能的适用模块，通过本章 的学习，读者能够学到： 利用 JFreeChart 绘制柱形图的方法 利用 JFreeChart 绘制饼形图的方法 实现双击收缩或展开图片的方法 多条件控制生成统计图的方法 实现统计图热点标签

这是一篇2009年由Zdenek Kalal作为第一作者所发表的一篇关于目标跟踪的论文，是算法TLD的雏形算法TMD。这是这篇论文的翻译版，以希望能够帮助到那些想要学习TLD算法又不希望阅读英文文献的学习者快速了解TLD算法。

基于对 Web of Science文献关键词的可视化分析，梳理并呈现了国外教育人工智能的研究主题和研究趋 势。研究发现：首先，目前国外教育人工智能的研究现状可概括为四个主题领域，分别为基于自然语言处理的 教育智能研究、知识管理与运算的可视化研究、机器教学的应用案例研究以及指向深度学习的自适应教育技术 研究；其次，国外教育人工智能研究呈现以下三个趋势：基于大数据的机器学习研究、深度学习理念引领下的 在线学习变革研究、智能识别技术支撑下的智能导师系统研究。