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盲均衡论文
- 全数字QAM接收机的自适应盲均衡器实现方案。该均衡器采用多模算法（MMA）和最小均方算法（LMS），称为MMA—LMS算法结合判决反馈结构（DFE），即采用前向滤波器和反馈滤波器两级滤波器组实现，提高了信道的适应性能和降低均衡器的阶数。
基于混合粒子群的土壤水分特征曲线参数优化
- 摘要：土壤水分特征曲线是研究土壤水运动的重要参数。Van Genuchten 方程（简称VG方程）是目前运用最广泛的土壤水分特 征曲线方程。将VG方程参数计算问题转化为一个非线性优化问题，然后构建单纯形算法和基本粒子群算法相结合的混合粒子 群算法对其进行求解。仿真实验结果表明采用混合粒子群算法与普通遗传算法、混合遗传算法、基本粒子群算法相比，不但提高 了收敛成功率、降低了迭代次数，而且对参数的取值范围也放宽了；采用混合粒子群算法计算参数的精度比非线性单纯形法和阻 尼最小二乘法要高，且不需
神经网络极速学习方法研究
- 单隐藏层前馈神经网络(Single-hidden Layer Feedforward Neural Network, SLFN)已经在模式识别、自动控制及数据挖掘等领域取得了广泛的应用，但传统学习方法的速度远远不能满足实际的需要，成为制约其发展的主要瓶颈。产生这种情况的两个主要原因是：（1）传统的误差反向传播方法(back propagation，BP)主要基于梯度下降的思想，需要多次迭代；（2）网络的所有参数都需要在训练过程中迭代确定。因此算法的计算量和搜索空间很大。针对以上问题，借鉴ELM的
On partial errors-in-variables models with inequality constraints of parameters and variables
- 不等式约束的Partial EIV 模型的算法研究。这是对总体最小二乘的拓展，是研究不等式约束总体最小二乘很好的文章。
基于网格划分的井下无线充电装置部署算法
- 针对利用无线充电装置为井下无线可充电传感器网络进行能量传输的场景，将充电装置的部署转化为充电覆盖问题，并结合充电模型建立了最优充电覆盖模型。为求得最优充电覆盖模型的近似最优解，提出了一种基于网格划分的无线充电装置部署算法。该算法通过网格划分及扫描的方式确定充电装置的最优位置，在满足所有传感器节点充电覆盖的同时，最小化充电置的数量。