搜索资源列表
基于RBD的民航客运预测及MATLAB的实现
- :基于统计学原理的传统的民航客运量预测方法难以预测动态数据的内在结构和复杂特 性。为了提高民航客运量预测的准确性,利用人工神经网络对非线性系统的函数所具有的以任意精度逼近的良好特性,选用RBF 神经网络为模型并利用MATLAB 编程实现了对民航客运量的准确预测。本文介绍了RBF 神经网络MATLAB 的相关知识,并以民航客运量的1978 年至2007 年的实际数据为例进行RBF 神经网络的训练与测试,实验结果表明,将RBF神经网络与MATLAB 结合运用在民航客运量预测中具有可行性,预测精度更高
光伏建筑一体化综述
- 介绍了光伏建筑一体化(BIPV)系统。在讨论国内外BIPV相关政策与示范工程等现状的基础上,预测其市场前景及在城市楼宇建筑中的应用。指出了BIPV的研究热点和核心技术,分析了BIPV的发展前景。
粗糙集
- 采用某股份制银行的698 家贷款企业样本, 基于粗糙集-Elman 神经网络集成构建了贷款企业五 级分类评估模型.该模型首先应用粗糙集理论约简出重要指标体系, 然后将训练样本送入Elman 神经网 络进行学习和训练, 进而对检验样本的风险等级进行判别.结果表明, 与传统的logistic 回归模型相比, 粗 糙集-神经网络系统对检验样本预测精度更高, 是一种更为有效和实用的分类方法, 为我国商业银行五 级分类管理提供一个新的方法. 关键词: 粗糙集;Elman 神经网络
基于单相Heric并网逆变器的光伏系统模型预测控制研究
- 基于单相Heric并网逆变器的光伏系统模型预测控制研究