摘要：土壤水分特征曲线是研究土壤水运动的重要参数。Van Genuchten 方程（简称VG方程）是目前运用最广泛的土壤水分特 征曲线方程。将VG方程参数计算问题转化为一个非线性优化问题，然后构建单纯形算法和基本粒子群算法相结合的混合粒子 群算法对其进行求解。仿真实验结果表明采用混合粒子群算法与普通遗传算法、混合遗传算法、基本粒子群算法相比，不但提高 了收敛成功率、降低了迭代次数，而且对参数的取值范围也放宽了；采用混合粒子群算法计算参数的精度比非线性单纯形法和阻 尼最小二乘法要高，且不需

摘要：为了克服一般的非线性优化算法对初始值的依赖，针对某一地区单一重现期暴雨强度公式参数计算问题，首先将Lingo 软件编程求出的结果作为初始值，然后利用拟牛顿算法对其参数进行优化。实例计算结果表明：采用Lingo 软件和拟牛顿法相结 合的方法求解单一重现期暴雨强度公式比传统的方法精度更高，能有效解决实际优化设计问题。

单隐藏层前馈神经网络(Single-hidden Layer Feedforward Neural Network, SLFN)已经在模式识别、自动控制及数据挖掘等领域取得了广泛的应用，但传统学习方法的速度远远不能满足实际的需要，成为制约其发展的主要瓶颈。产生这种情况的两个主要原因是：（1）传统的误差反向传播方法(back propagation，BP)主要基于梯度下降的思想，需要多次迭代；（2）网络的所有参数都需要在训练过程中迭代确定。因此算法的计算量和搜索空间很大。针对以上问题，借鉴ELM的

植被净初级生产力是国际地圈—生物圈计划（ ＩＧＢＰ ）、全球变化与陆地生态系统（ ＧＣＴＥ ）以及京都协定的核心 研究内容之一。以 ＧＩＳ 为主要技术手段，借助 ＣＡＳＡ 模型计算出河北省山区 ＮＰＰ ，分析了山区 ＮＰＰ 的空间格局，并 对森林、草原的 ＮＰＰ分布情况进行了统计分析，对引起这种变化的主要因子进行了初步探讨，评价分析模型的不确定 性。结果表明：（ １ ）河北省山区２０１２年植被 ＮＰＰ总量为２４　７４６．５１ｋｔ ／ ａ ，平均值为７４４．１ｇ ／（ ｍ ２ · ａ ）