为了得到真正硬件产生的随机数序列,采用振荡电路作为物理源,设计了混洗电路和扰频 电路来改善输出序列的均衡性和数据冗余,它具有真随机数发生器的不可预测性高、随机性好的 优点.

C8051F020实现ADC采样芯片外的模拟电压，通过LCD显示

利用时空欠采样技术，在互质阵列中多个sensor上放置两路ADC采样，结合中国余数定理与频谱校正技术，实现频率与波达方向的联合估计。发表在IEEE TSP上2区，很新，很有创新性。

针对可见光图像特征驱动的浮选工况识别方法的不足，提出一种基于双模态图像多尺度 ＣＮＮ 特征及自适应深度自编码核极限学习机（Ｋｅｒｎｅｌ　Ｅｘｔｒｅｍｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　Ｍａｃｈｉｎｅ，ＫＥＬＭ）的浮选工况识别方法。先对泡沫的可见光、红外图像进行非下采样剪切波多尺度分解，设计双通道 ＣＮＮ 网络对双模态多尺度图像进行特征提取及融合，将多个双隐层自编码极限学习机串联成深度学习网络对 ＣＮＮ 特征逐层抽象提取，然后通过核极限学习机映射到更高维空间进行决策，最后改进量子细菌觅食算法并应用于深度自编码