人脸识别技术是计算机模式识别领域非常活跃的研究课题，在法律、商业等领域有 着广泛的应用前景。自动人脸识别系统一般由两个模块组成：定位与检测模块，特征提 取与识别模块。本文对两个子模块进行了详细讨论，通过实验仿真了一个基于静态图像 的人脸识别系统。为提高系统的识别率，本文对定位检测模块和特征提取模块进行了深 入研究。 针对复杂多变人脸检测和定位问题，实现了一种基于对称特征的人脸定位方法。该 算法首先基于肽色特征提取出人脸区域，根据眼睛的颜色和梯度特征在肤色区找到眼睛 可

使用matlab进行仿真，还有pca降维，kl变换方法进行人脸识别的参考论文-Using MATLAB simulation, and the PCA dimension reduction, the KL transform method for face recognition reference papers

利用PCA进行降维，并利用adaboost进行分类的人脸识别方法描述-Use PCA dimensionality reduction , face recognition method using adaboost classification descr iption