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  1. thesisOFDMA-RessourceAllocation

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  2. 一篇同学的硕士论文 --OFDMA Ressource Allocation using Multiuser Constant-Power Waterfilling. 关于OFDMA 资源分配的算法 用到凸优化(convex optimization)的理论 证明对多用户的Waterfilling算法可以实现优化原则-A master
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:617.98kb
    • 提供者:廖琦
  1. Allocation-problem

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  2. 用计算机编程的方法建立试卷的合理分配问题的优化模型-Optimization model to establish the papers a reasonable allocation problem with computer programming methods
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-11-22
    • 文件大小:18.09kb
    • 提供者:liuyingting
  1. FPGA-System-Planner-hand-book

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  2. FSP 工具是 cadence 公司为了 FPGA/PCB 协同设计而推出的一个解决方案工具包。它的主 要工作是由软件来自动生成、优化 FPGA 芯片的管脚分配,提高 FPGA/PCB 设计的工作效率和连 通性。FSP 完成两顷重要工作:一、可以自动生成 FPGA 芯片的原理图符号(symbol);二、自 动生成、优化和更改 FPGA 器件相关部分的原理图。一个复杂的 FPGA/PCB 的设计,能节约原理 图设计工作 50 -90 的时间,并能节约大量 PCB 设计阶段 FPGA
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-06-10
    • 文件大小:16.49mb
    • 提供者:万泽洪
  1. Dynamic-frame-slot-ALOHA-algorithm

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  2. 动态帧时隙ALOSH算法在标签数增加过多的情况下,所需时隙数增长过快;而由于硬件限制,时隙数不能无限增长。为改进此不足,可从以下三个步骤优化算法。首先根据hash函数进行时隙分配,将标签分配到 不同的时隙;其次根据三维估计方法估计标签数,为下一周期调整帧长做准备;最后根据估计到的标签数调整帧长,当帧长为标签数的1.7倍时,识别效果最好。实验结果表明,标签数相同的情况下,本算法所用的时隙数最少。-Dynamic frame slot ALOSH algorithm to increase th
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-04-04
    • 文件大小:280.7kb
    • 提供者:李明亮
  1. DirectX-9hlsl

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  2. 高层着色语言(HLSL)是DirectX® 9最为强力的新组件之一。使用这种标准的高级语言, 在进行着色时编写者可以专注于算法而不用再去理会诸如寄存器的分配,寄存器读端口限制, 并行处理指令等等硬件细节. 除了把开发者从硬件细节中解放出来之外,HLSL 也具有高级语言所有的全部优势,诸如:代码重用容易, 可读性增强以及存在一个优化过的编译器。本书和 ShaderX2 - Shader Tips & Tricks 这本书的许多章节就用到了HLSL编写的着色器. 阅读完本章引言后,你会很容易
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-04-07
    • 文件大小:17.99kb
    • 提供者:lxy
  1. the-effect-of--EV-on-the-grid

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  2. 关于电动汽车充电桩对电网的影响,电动汽车的接入电网时间分配和优化。-About electric vehicle charging pile for power grid, the influence of electric vehicles connected to the electricity grid time allocation and optimization.
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-06-16
    • 文件大小:22.67mb
    • 提供者:wangyaya
  1. Particle-Swarm-Optimization

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  2. 本文提出变量随机分解策略,增加关联变量分配到同组的概率,使得算法更好的保留变量间的关联性,并将合作协同进化框架融合到算法中,提出了基于大规模变量分解的多目标粒子群优化算法-In this paper, a stochastic variable decomposition strategy is proposed to increase the probability of assigning related variables to the same group, which makes th
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-05-07
    • 文件大小:1.4mb
    • 提供者:高雪树
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