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- 文章对几种常用的基于循环前缀(CP)的最大似然同步算法进行了分析,并对其频偏估计方差进行了比较;同 时针对基于CP 的同步算法在多径衰落信道下性能较差的情况,提出了一种改进的CP 同步算法并进行了仿真,结果表明相比 于原ML 算法,文中算法在多径信道下可有效提高频偏估计性能。-】This paper does some research on multiple maximum-likelihood (ML) algorithms based on cyclic prefix (CP)
RSSI
- rssi定位算法,极大似然估计法,最小二乘法,代码,极大似然估计法-rssi localization algorithm
EMSeg
- EM 算法是求参数极大似然估计的一种方法,它可以从非完整数据集中对参数进行估计,是一种非常简单实用的学习算法。这种方法可以广泛地应用于处理缺损数据、截尾数据以及带有噪声等所谓的不完全数据,可以具体来说,我们可以利用EM算法来填充样本中的缺失数据、发现隐藏变量的值、估计HMM中的参数、估计有限混合分布中的参数以及可以进行无监督聚类等等。-Expectation Maximization image segmentation Input: ima: gr