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Wavelet_De-noising_for_BSS
- 提出了三种小波滤波和盲源分离的结合方法，用于带噪信号的分离，-Three wavelet filtering and the combination of blind source separation method for separation of signals with noise,
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- ：独立成分分析 ( I C A)在国内尚属一门新型的方法 介绍了I C A的原理及其算法 ，然后介绍了该算法在盲源 信号分离中的具体应用，并将此方法 与主成分方洼 ( P C A)进行了比较-: Independent Component Analysis (ICA) in China is a new method to introduce the principle of the ICA and its algorithm, and then introduced the algori
ica_ngA1
- 盲源分离的自适应在线学习方法，采用最大熵，四个源信号，四个混合信号和自然梯度方法-Adaptive online learning method for blind source separation using the maximum entropy, four source signals, four mixed-signal, and the natural gradient method
ICA
- 三路信号的分离，语音信号盲源分离的方法-independent component analysis
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- BSS信号盲分离，是指从若干观测到的混合信号中恢复出未知的源信号的方法。典型的观测到的混合信号是一系列传感器的输出，而每一个传感器输出的是一系列源信号经过不同程度的混合之后的信号。其中，“盲”有两方面的含义：（1）源信号是未知的；（2）混合方式也是未知的。-BSS blind source separation, it is to point to recover a number of observations of mixed signal out of unknown source si