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BaseAutopanoramareserch
- 别对两幅图像提取广义特征点后， 利用基于根均方误差和交叉相关的两级匹配算法完成同名控制点的建立。并以局部加权直线拟合方法来校正图像 的几何畸变。最后建立两幅图像之间的函数映射关系，完成图像的配准。实验结果证明了该方法的有效性。-Do the two images extracted generalized characteristic point, the root mean square error-based and cross-correlation of the two cont
Visual-Fortran2002
- 有数值计算中常用的Visual Fortran子过程近200个，内容包括：解线性代数方程组、插值、数值积分、特殊函数、函数逼近、随机数、排序、特征值问题、数据拟合、方程求根和非线性方程组求解、函数的极值和最优化、傅里叶变换谱方法、数据的统计描述、解常微分方程组、两点边值问题的解法和解偏微分方程组，每一个子程序都包括功能、方法、使用说明、子程序和例子五部分。本书的所有子过程都在Visual Fortran 5.0版本上进行过验证，程序都能正确运行。同时配书发行光盘，包括所有子过程、验证过程及所有验
Intelligent-computation-methods
- 采用bp神经网络对其进行函数拟合。误差反向传播网络（bp网络）是目前人工神经网络模式中最具代表性，应用最广泛的一种模型，具有自学习、自组织、自适应和很强的非线性映射能力，可以以任意精度逼近任意连续函数。-The bp neural network to its function fitting. Error back propagation network (bp network) is the artificial neural network model of the most repres
MATLAB2
- 介绍软件MATLAB非线性曲线拟合的功能,寻找较好的非线性函数来拟合实验数据,总结出非线性曲线拟合的方法、求解步骤和上机操作过程-Introduction of the software MATLAB non-linear curve fitting functions, in search of better non-linear function to fit the experimental data, summed up the non-linear curve fitting meth
least_square_method1
- 多项式函数具有较好的微分属性，用多项式函数去拟合未知的较复杂的函数，以最小二乘来确定最佳的多项式函数，进而求解微分方程-Differential polynomial function has good properties of the unknown polynomial function to fit the more complex functions, in order to determine the best least squares polynomial function, t
11111
- 多项式拟合,对一组带噪原始数据，采用“普通”的多项式函数进行拟合.-Linear fitting and least squares
MATLAB-xianxingnihe
- 基于MATLAB的非线性曲线拟合。介绍软件MATLAB非线性曲线拟合的功能,通过上机实验和误差分析,寻找较好的非线性函数来拟合实验数据,从 而探索并归纳总结出非线性曲线拟合的方法、求解步骤和上机操作过程。-Thispaper introduces the functionof nonlinear curve fittingofMATLABsoftware. Bydoingexperimentswithcomputer anderror analysis, it is lookingfor
C-language-prepared-by-least-squares
- 函数逼近与曲线拟合，用最小二乘法进行曲线拟合的C或C++编写的完整程序！-C language prepared by the method of least squares curve fitting
matlab001
- 用MATLAB作非线性最小二乘拟合 Matlab的提供了两个求非线性最小二乘拟合的函数：lsqcurvefit和lsqnonlin。-Use MATLAB for nonlinear least squares fitting, MATLAB provides two nonlinear least-square fitting function: lsqcurvefit and lsqnonlin.
chapter3
- 遗传算法、粒子群算法优化BP神经网络-非线性函数拟合-Genetic algorithm and particle swarm optimization for BP neural network nonlinear function fitting
rjdcw
- 采用的是脉冲对消法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，采用的是通用的平面波展开法。- It uses a pulse of consumer law, BP neural network function fitting and pattern recognition, Using common plane wave expansion method.
qi777
- 已调制信号计算其普相关密度，有小波分析的盲信号处理，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Modulated signals to calculate its density Pu-related, There Wavelet Analysis Blind Signal Processing, BP neural network function fitting and pattern recognition.
1835
- 光纤陀螺输出误差的allan方差分析，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。- allan FOG output error variance analysis, BP neural network function fitting and pattern recognition, Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition.
dxwyv
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，在MATLAB中求图像纹理特征，包括轨道机动仿真、初轨计算。- BP neural network function fitting and pattern recognition, In the MATLAB image texture feature, Including orbital maneuvering simulation, initial orbit calculation.
hs351
- 滤波求和方式实现宽带波束形成，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，均值便宜跟踪的示例。- Filtering summation way broadband beamforming, BP neural network function fitting and pattern recognition, Example tracking mean cheap.
seqkd
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，Pisarenko谐波分解算法,给出接收信号眼图及系统仿真误码率。- BP neural network function fitting and pattern recognition, Pisarenko harmonic decomposition algorithm, The received signal is given eye and BER simulation systems.
华侨大学XFX函数优化平台2017版
- 该2017版软件集成了竞赛争冠系列算法（含单目标寻优、多峰函数寻优、参数估计（拟合）等）和多种差分向量型式的差分进化算法。可对数学函数进行有或无约束优化、多峰函数优化等工作。其中改进竞赛争冠算法是近期本人的研究佳作。与现行优良的进化算法相比，颇具竞争力。(The 2017 version of the software integrates the series of race champion algorithm (including single objective optimization