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SpeedGraph
- 摘要：针对高速高精度帧片机视觉检测中的元件图像分割问题，提出了一种改进分水岭算法。该算法结合传统的边缘检测和阈值分割，并采用一定的集水盆区域合并准则，有效地抑制了过分割现象。现场运行结果表明该算法效果很好，满足了帧片机视觉检测的要求。
sjzyjz
- 基于视觉注意机制的感兴趣区检测，融合视觉注意机制和分水岭分割检测 感兴趣区-Visual attention mechanism based on detecting regions of interest, the integration mechanism of visual attention to detect regions of interest and watershed segmentation
MarkerWatershed
- 标记分水岭比较了开闭和基于重构的开闭的效果及分割染色后的效果图... 标记分水岭分割算法-Mark a watershed in comparing the opening and closing and effect diagram based on the effect of opening and closing and split reconstructed stained ... marked watershed segmentation algorithm
Watershed-Based-Segmentation-
- 图像分割是一种重要的图像分析技术，对图像分割的研究一直是图像技术研究中的热点和焦点。分水岭算法是基于数学形态学理论的图像分割算法，但是对噪声敏感且存在过分割的现象。为提高图像分割效果，本文通过对影像进行滤波处理，用改进的快速区域合并算法优化分水岭算法进行影像分割。实验结果与MeanShift算法得到的结果对比，证明此算法可以获得较好的分割效果。-In recent years, the watershed line has emerged as the primary tool of mathe
cloud-classification
- 图像分割是一种重要的图像分析技术，对图像分割的研究一直是图像技术研究中的热点和焦点。分水岭算法是基于数学形态学理论的图像分割算法，但是对噪声敏感且存在过分割的现象。为提高图像分割效果，本文通过对影像进行滤波处理，用改进的快速区域合并算法优化分水岭算法进行影像分割。-In this work a technique for cloud detection and classification from MSG–SEVIRI (Meteosat Second Generation–Spinning
Watershed
- 1.分水岭分割成区域块 2.高斯混合模型聚类 3.区域合并-1 watershed area is divided into blocks of 2 Gaussian mixture model clustering 3 region merge