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MotionDetection
- 运动目标检测是数字图像处理技术的一个重要组成部分,它是计算机视觉、模式识别、 目标识别与跟踪、运动图像编码、安全监控等研究领域的重点与难点,在军事、国防和工业 等领域有着广泛的应用前景。序列图像的运动分析因其巨大的应用价值而受到广泛的重视. 它的基本任务是从图像序列中检测出运动信息,简化图像处理过程,得到所需的运动矢量,从 而能够识别与跟踪物体。正确地从视频流中提取运动目标是许多智能视频监视系统,如:视 频监视,交通自动监控,人体检测与跟踪等的基础部分。本文讨论了一种用于智能
Desktop
- 人脸识别技术是计算机模式识别领域非常活跃的研究课题,在法律、商业等领域有 着广泛的应用前景。自动人脸识别系统一般由两个模块组成:定位与检测模块,特征提 取与识别模块。本文对两个子模块进行了详细讨论,通过实验仿真了一个基于静态图像 的人脸识别系统。为提高系统的识别率,本文对定位检测模块和特征提取模块进行了深 入研究。 针对复杂多变人脸检测和定位问题,实现了一种基于对称特征的人脸定位方法。该 算法首先基于肽色特征提取出人脸区域,根据眼睛的颜色和梯度特征在肤色区找到眼睛 可
The-image-edge-detection
- 介绍边缘检测的研究现状和发展前景,并归纳了几种边缘提取的方法-Introduces the current research status of edge detection and developing prospects, and includes several edge extraction method
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- 通过算法的移植,在试验箱TMS320DM642基本实现了前景目标的提取,以及实现了基于边缘的运动目标的检测。-Through the transplantation of the algorithm, in the chamber TMS320DM642 the basic realization of the extraction of foreground objects and the realization of the moving target detection based on
GS
- 基于混合高斯模型的算法,我们可以利用该算法提取前景,检测背景!-Gaussian mixture model-based algorithm, we can take advantage of the the algorithm extracted prospects, detect background!
body-prospects-extraction-method-
- 基于垂直投影直方图的视频中人体前景提取方法_祝士娟.zip-Based on vertical projection histogram of the video in the body prospects extraction method _ Zhu Shijuan. Zip
visual-saliency
- 提出一种利用视觉显著性对图像进行分割的方法。首先提取图像的底层视觉特征,从局部显著性、全局显著性和稀少性3个方面计算各特征图像中各像素的视觉显著性,得到各特征显著图;对各特征显著图进行综合,生 成最终的综合显著图。然后对综合显著图进行阈值分割,得到二值图像,将二值图像与原始图像叠加,将前景和背景分离,得到图像分割结果-It presents a significant advantage of visual image segmentation method. First, extract