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- 基于贝叶斯网络的图像分割技术，非常实用的哦-Image segmentation based on Bayesian network technology
Bayesian-network-mode-search
- 基于贝叶斯网络模型的用户兴趣联合推送，分析了用户兴趣模型的优势-Bayesian network model based on user interest joint push, analysis of the advantages of user interest model
routingwirelessnetworksBayesiangame
- 挺好的无线传感器网络关于贝叶斯判决进行路由的文章。-Fine articles on Bayesian routing of wireless sensor networks.
activity-recognition--based-on-hmm
- 一种HMM可以呈现为最简单的动态贝叶斯网络。隐马尔可夫模型背后的数学是由LEBaum和他的同事开发的。它与早期由RuslanL.Stratonovich提出的最优非线性滤波问题息息相关，他是第一个提出前后过程这个概念的。 在简单的马尔可夫模型（如马尔可夫链），所述状态是直接可见的观察者，因此状态转移概率是唯一的参数。在隐马尔可夫模型中，状态是不直接可见的，但输出依赖于该状态下，是可见的。每个状态通过可能的输出记号有了可能的概率分布。因此，通过一个HMM产生标记序列提供了有关状态的一些序
bayesian-network
- 贝叶斯网络可以与深度学习联合使用，也可以用于推理-bayesian network
gj862
- 采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。- Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, Contains the