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MATLAB
- 应用MATLAB实现连续信号的抽样与重构仿真 1. 掌握利用MATLAB分析系统频率响应的方法，增加对仿真软件MATLAB的感性认识，学会该软件的操作和使用方法。 2. 掌握利用MATLAB实现连续信号采用与重构的方法，加深理解抽样与重构的概念。 3 . 初步掌握线性系统的设计方法，培养独立工作能力。 4. 学习MATLAB中信号表示的基本方法及绘图函数的调用，实现对常用连续时间信号的可视化表示，加深对各种电信号的理解。 5. 加深理解抽样对信号的时域和频域特性的影响；验证信
matlab13
- MATLAB下的数字信号处理实现示例,包括信号、系统和系统响应的MATLAB函数以及用FFT进行信号的频谱分析的函数及其实现-MATLAB under the digital signal processing to achieve sample, including the signal system and the system response function as well as the MATLAB signal FFT spectrum analysis function and
DynamicPowerQualityTestingTechnology
- 本文首先介绍了有源电力滤波器的基本结构和工作原理，并对一些常规的谐波电流检测方法的优缺点进行了比较。其次，针对传统的谐波电流检测方法的缺陷，提出将神经网络与基于噪声抵消原理的自适应谐波检测相结合，利用径向基函数运算量小、收敛快、无局部极小值等优点，构造了一种基于径向基函数神经网络的谐波电流检测方法，仿真结果表明该检测方法具有很好的动态响应及畸变电流检测精度。最后，设计了一套实验系统，对本文所采用的系统方案进行了实验验证。仿真表明，本文所采用的有源电力滤波器检测系统方案切实可行，能够较好地实现动态
cyingyong
- 运用ClassWizard，发送给窗口的消息是如何被MFC框架通过窗口句柄映射表和消息映射表来用窗口类的函数进行响应的-Use ClassWizard, the message sent to the window by MFC framework is how to handle through the window mapping table and mapping table information window class with the response function
butterworth_guangyi
- 微波滤波器综合的出发点在于滤波函数的选择,滤波函数的性质决定了滤波器的响应。文中提出了一种广 义的巴特沃思滤波函数,在保留其群时延上优势的同时,通过引入有限位置的传输零点,大大的改善巴特沃思函数的带外 特性,使得其可以适应现代通信技术对微波滤波器的要求,在微波滤波器的实际设计中具有很好的应用价值。-Microwave filters and integrated starting point is the choice of filter function, filtering fun
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- 录制一段个人的语音信号，并对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；给定滤波器的性能指标，采用双线性变换法和窗函数法设计滤波器，并画出滤波器的频率响应；然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信号；最后，设计一个信号处理系统界面。-Record a personal voice signal, and recording the signal is sampled draw sampled
Fuzzy_PID_Control_of_Stepping_Motor
- 摘要:由于步进电动机调速系统具有非线性等特点,使得利用简单模糊控制与传统PID控制精度不高,因此文中提出利用模 糊PID控制器实现对步进电动机调速系统进行控制的方法,并设计了模糊PID控制器。文中首先建立了步进电动机的数学 模型,并根据数学模型推导了其传递函数 然后介绍了模糊PID控制器结构,以及模糊控制规则的生成方法,并且对该控制 方案进行数字仿真。仿真结果表明:该方法调节精度较高,动态响应快,无超调,有一定的可行性。 -Abstract: As the stepper mot
dht11temp
- DHT11是集温度湿度检测于一体的数字化传感器。它应用专用的数字模块采集技术和温湿度传感技术，确保产品具有极高的可靠性与卓越的长期稳定性。传感器包括一个电阻式感湿元件和一个NTC测温元件，并与一个高性能8位单片机相连接。因此该产品具有品质卓越、超快响应、抗干扰能力强、性价比极高等优点。每个DHT11传感器都在极为精确的湿度校验室中进行校准。校准系数以程序的形式储存在OTP内存中，传感器内部在检测信号的处理过程中要调用这些校准系数。单线制串行接口，使系统集成变得简易快捷。超小的体积、极低的功耗，信
vba_access_sub
- 编写事件驱动程序，在VB环境中，如何添加控件，及控件响应函数的编写。-Writing event-driven programs in VB environment, how to add control, and controls the writing of the response function.
experimentbased-on-LabView
- 基于LabView的频率响应函数与数字滤波实验-the frequency response function and digital filtering experiment based on LabView
Virtual-screen-and-realization-
- Visual C++语言提供了虚屏功能，利用它及Windows GDI图形函数，可编制出功能强大的图形处理程序。虚拟屏幕的原理是，首先定义一个虚拟设备描述表及一块位图象数据区，将本应在实际窗口的绘画处理转移到此图象数据区（这块图象数据区功能相当于视频存储区），绘画操作完成后可通过图象传递，将结果弹出到可视窗口。许多Windows环境的图形处理或CAD系统都采用了这种技术。如GIS软件Mapinfo、AutoCAD for Windows等，它们的图形操作功能如开窗、漫游等的基础都是建立在虚屏基础
The-empirical-mode-decomposition-
- 应用经验模式分解将恒电量瞬态响应信号分解为不同时间尺度的内在模函数分量，去除其中的小时间尺度的干扰噪声分量-Empirical mode decomposition coulostatic transient response signal is decomposed into different time scales intrinsic mode function component, remove the small time scale interference noise compon
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- 编程思路：本练习因为要实现华容道游戏中人物的构造，所以首先要生成表示人物的矩形块，这是通过语句Rectangle rect=null实例化Rectangle类，然后在People类的构造函数里通过语句rect=new Rectangle(x,y,w,h)实现有戏中人物的构造。然后因为要实现人机交互的效果，所以要响应当前光标的焦点事件，通过public void focusGained(FocusEvent e)函数得到焦点，通过public void focusLost(FocusEvent e
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- 编程思路：首先，本练习因为要制作抓不住的方块的实例，所以首先要制作界面中的方块，先通过Graphics类的对象函数g.setColor(Color.red)设置方块的颜色为红色，然后通过语句g.drawRect(0, 0, size().width - 1, size().height - 1)和g.drawRect(mx, my, (size().width/10) - 1, (size().height/10) - 1)绘制出两个矩形，这样就完成了方块的制作。然后，为了实现“抓不住方块”的效
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- 1）编程思路：首先，本练习因为要制作模拟钢琴的实例，所以首先要生成程序界面：先通过语句Image m_ImgUp生成键盘、鼠标松开时显示的键盘图片，再通过语句Image m_ImgDown生成键盘、鼠标按下时显示的键盘图片，最后通过语句m_ImgUp=getImage(getDocumentBase(),"img/up.gif")和语句m_ImgDown=getImage（getDocumentBase（）,"img/down.gif"）加载图片，生成钢琴界面。然后，因为要实现模拟钢琴效果，所以
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- 1）编程思路：本练习因为要制作拼图游戏，所以首先要实现图片的导入。这是通过getImage()函数来实现的，该函数有两个参数，第一个参数指明图片的路径，第二个参数指明图片的名称。然后，因为要实现图片摆放的随意性，所以要通过initgame()函数来实现。Initgame()函数是自写函数，在函数体内，通过调用Math.random()函数产生随机数，用来达到图片位置摆放的随意性和随机性。最后，因为要实现人机交互.，所以首先要通过一系列函数来实现对鼠标事件的监听和响应，这是通过函数addMouse
IIR-filter_matlab
- 用MATLAB，设计了IIR数字滤波器。达到如下效果 1、了解IIR（infinite impulse response）滤波器的种类、基本结构； 2、熟悉IIR 型数字滤波器的设计过程，学会通过关键指标进行设计； 3、学会用冲击响应法、双线性变换法设计IIR 数字滤波器的原理与方法； 4、学会调用MATLAB信号处理工具箱中滤波器设计函数 5、了解对数字滤波器的几种常用的实现方式，能够自己编程实现； 6、学会使用cooledit软件来对音频信号做简单的处理。
LTE
- 对于城市环境中的高精度单频 GNSS 接收机而言，若考虑误差预报处理已抵消电离层误差，则地面传播环境所导致的多径效应将成为系统误差的主要因素。基于现有蜂窝通信的高分辨率信道估计结果，针对电波传播的幅度、相位、多普勒等特征提取信道响应函数，在极小误差范围内提供至 L 波段信号的线性特征映射-For multipath effects in urban environments with high accuracy single-frequency GNSS receiver, the foreca
4
- 熟悉FIR滤波器设计的基本方法；掌握用窗函数设计FIR数字滤波器的原理及方法，熟悉相应的计算机高级语言编程；熟悉线性相位FIR滤波器的幅频特性和相位特性。 4.了解各种不同窗函数对滤波器性能的响应。-Familiar with the basic method of FIR filter design. Master design FIR digital filters using window function, the principles and methods of familiar
model-identification
- 系统辨识工具箱，使用时域和频域响应数据的传递函数、处理模型和状态-空间模型识别。-System identification toolbox, the use of time domain and frequency domain response data of the transfer function, process model and state space model identification.