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sift-introduction
- SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力。该算法目前外文资料较多，但中文方面的介绍较少.-SIFT feature matching algorithm is at home and abroad feature points matching hot area of research and diffi
VTK-based-on-VCPP
- 首先介绍了医学图像三维重建的面绘制与体绘制方法，讨论了两种绘制方法的思想和优缺点，对常用的Marching Cubes算法和Ray Casting算法的原理和实现过程进行了阐述，并分析了可视化工具包VTK的实现机制。在VC++6．0平台下，结合可视化工具包VTK，分别基于Marching Cubes算法和Ray Casting算法对DICOM格式的CT图像序列进行三维重建，并给出了其实现的关键算法和3D可视化结果。通过人机交互，实现对重建后三维医学图像的旋转、缩放、平移等简单的交互操作。其次，通
demo1
- 该文件能实现图像的灰度变换，几何变换（平移、镜像等），边缘检测等分析。用MFC做的-The file can achieve image gray-scale transformation, geometric transformations (translation, mirroring, etc.), edge detection analysis. Do with MFC
YUANDAIMA
- 图像的平移，在本程序中，移出去的部分，填充以白色-Image translation, in the process, moved out of the section, filled with white
bubianju
- 本文对于R.Y.wong提出的用于图像匹配的不变矩法进行了分析,给出了在离徽情况下平移和旋转不变性的理论证 明.同时指出比例因子的不变性在离散情况下是不成立的.最后DPSS/52计算机系统上采用四幅不同图像进行了计算机仿X 实脸,取得了与理论分析一致的结果-This article proposes to RYwong moment invariants method for image matching carried out by analyzing the situation in vit
fast-template-matching
- 本文提出一种基于图像边缘几何特征的快速模板匹配算法。算法利用边缘 点的位置和梯度方向作为匹配信息进行相似度计算。可以很好的避免因图像明 暗变化、光照不均匀、旋转所带来的影响，且对于部分遮挡的情况，亦可以得 到良好的匹配结果。为了得到边缘点坐标和梯度方向，本文根据曲面拟合原理， 通过平移变换，推导出精确梯度方向和亚像素边缘坐标的快速算法。既加快了 算法的处理速度，也是匹配算法高精度的前提保证。为了使匹配算法满足实时 性要求，主要采用阈值判断和图像金字塔算法的搜索策略。在阈值