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cardetection
- 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,63
imagedenoisingwithtotalvariable
- 这是一篇利用全变分进行图像去噪的文章，对于学习图像去噪的同学有较大的帮助，而且去噪的效果比较明显。-This is a total change-use image denoising article Image Denoising learning students are helpful, but the effect of de-noising relatively clear.
rldw
- 本文对几何模型匹配方法进行了研究，提出了一套完整的人脸定位算法。在预处理部分，采用了特别的增强人脸特征与脸部皮肤之间对比度的方法及局域取阈值二值化方法，改进了预处理的效果。在图像分割部分，实现了经典的分合算法，并且使用成组算法改进了分合的效果。在人脸匹配部分，实现了基于眼睛和嘴的几何模型匹配，并对评价函数的构造进行了研究-geometric model of this matching method for the study and submit a complete set of facia
multifocus
- 针对同一场景可见光与红外图像的融合问题,提出了一种新的多尺度对比度塔图像融合方法. 该方法 利用对比度金字塔数据结构得到图像的多分辨序列,采用基于视觉特性的融合算子在图像的相应各级上融 合源图像的细节,再通过金字塔逆变换重构出最终融合图像. 这种图像处理方法具自适应性,不随各自输入 图像的灰度特性而改变,同时增强了融合图像的对比度,产生了较好的视觉处理效果.-for the same scene of visible and infrared images of integratio
SpeedGraph
- 摘要：针对高速高精度帧片机视觉检测中的元件图像分割问题，提出了一种改进分水岭算法。该算法结合传统的边缘检测和阈值分割，并采用一定的集水盆区域合并准则，有效地抑制了过分割现象。现场运行结果表明该算法效果很好，满足了帧片机视觉检测的要求。
TCPIPDMX512
- 本文介绍运用TCP/IP & DMX512协议的LED装饰照明控制系统。本系统可轻松将文字、FLASH动画、视频、图像等媒体信息方式表现于基于LED装饰照明的建筑等景观中，表现出丰富多样的变化效果。广泛应用于工程建筑景观、舞台灯光、大型活动、节庆场所等场合的灯光装饰。用户可在世界各地用IE或Nescap等现有的Web浏览器，对LED装饰照明系统进行控制。
AutomaticImageSegmentationAlgorithmThreshold
- 摘 要 该文提出了一种新的图像阈值分割算法。该算法通过求取最大模糊熵准则下，灰度均值直方图的最佳模糊划分 参数来确定两个模糊集 和 ，图像分割阈值即选取为两个模糊集的交点。该算法用 的模糊熵定义适应度函数， . / 01234 采用改进的遗传算法寻求最佳模糊参数。该文对遗传算法的改进包括，给出了缩短染色体码长的编码方法和性能良好的 改进的单点交叉算子和均匀变异算子。实验结果表明，该算法的分割效果与二维模糊熵算法接近，而计算时间还没有用 到二维模糊熵算法的一半。
VB
- 从太平洋上下载下来的打包学习VB的教程。 》VB专区 ·Visual Basic 的数据库编程 ·使用VB建立Web Server ·VB与Windows资源管理器互拷文件 ·VB查找文件的两种方法 ·利用VB设计打印复杂报表 ·在VB中播放AVI文件 ·在VB中引用.dbf及索引文件 ·VB5.0中实现字体闪烁效果 ·在VB应用软件中实现动画效果 ·VB编程中如何锁定鼠标 ·用VB实现关闭所有数据库对象 ·VB调用
PSOBPlunwen
- 基于PSO的BP训练算法论文：在BP训练算法中，关于变权值、学习速率、步长的问题已被广泛地研究，几种基于启发式改进的技术也表明具有改善训练时间以及避免陷入局部最小的明显效果。这里BP训练过程由基于PSO同时优化log—Sigmoid函数与网络权值的新算 法(PSO。GainBP)实现。实验结果表明，PSO—GainBP比传统基于PSO的BP算法在网络训练方面具有更好的性能。-PSO based on the BP training algorithm Papers: In the BP tr
Localizing_Region_Based_Active_Contours
- 2008年IEEE TRANSACTION关于活动轮廓的经典文献。活动轮廓在图像分割和计算机视觉中有广泛应用，本文提出局部化基于区域的活动轮廓。效果很好。-2008 IEEE TRANSACTION active contour about classic literature. Active contour in image segmentation and computer vision has extensive application of this paper, local regio
mshiftsegandsmooth
- Meanshift图像处理,进行滤波，分割。效果很好-Meanshift image process
Realtimeimageprocesssystemofinfraredthermalimagerb
- 本课题研究的实时红外图像处理系统，实现了对红外焦平面阵列进行实时两点校正的图像处理算法，同时具有实时性好，通用性强的优点。红外热像仪整机项目取得了成功，各方面都达到了既定目标，红外图像显示效果非常清晰。-Ultimately,the algorithm of two-point correction for IRFPAwith nonlinear response is fulfilled in the real—time image process system，meanwhile，the s
LocalColorTransfer
- 图像之间的颜色传输有效地利用了图像的基本统计信息，该文提出了一种基于图像的简单统计信息和梯度域信息的局部颜色迁移算法.算法提供了简单易用的操作界面，用户可以画线来指定对应的局部区域；由于采用了图像自身的梯度域信息，颜色迁移过程可以很好的保持源图像的颜色细节；还可以简单推广到灰度图上色问题，有效提高了灰度图上色速度.各种实验结果表明，该算法较好的实现了源图像和目标图像的局部区域颜色对应，可以方便而有效地表达用户的意图，生成具有较好视觉效果的真实自然的新图像.-Color transfer betw
tuxiangzengqiang
- 关于对图像进行中值、均值等滤波，以及自适应选择窗口大小，以获得更好的滤波效果；-The program is about the mean filter,media filter and so on
bookexperiment
- 图像处理，拉普拉斯算子基本处理，改进型，可以提高图像锐化效果-Image processing, Laplacian basic processing, improved, can improve the image enhancement effect
fruithyperspectralimaging
- 一种新型的光学成像方法，即：高光谱成像技术，并应用于水果的品质检测，该新方法相比单纯的图像处理方法，可以体现更多的信息量，检测效果更好！-Quality evaluation of fruit by hyperspectral imaging
ColorImageSegmentation
- 这是硕士毕业论文中做的一个试验，主要是用于彩色图像的分割，效果非常好。-This is a master graduate thesis do an experiment, is mainly used to color image segmentation, the effect is very good
User_Guide_v1.0b
- TVAL3算法的使用手册。TVAL3是一种利用梯度模稀疏性的压缩感知重构算法，恢复平滑图像效果不错。-User_Guide for TVAL3. TVAL3 is s compressed sensing reconstruction algorithm using gradient model sparsity. It can restore smooth image with good result.
DISPLAY-IMAGE-ON-CANVAS
- 在CVI平台上用幕布显示图像,用C语言编程，有些图像效果不好-CVI platform to display images on the screen by using the C programming language, some image quality is not good
Multiple-Wavelet-image-denoising--
- 通过双正交小波对图像进行分解，后去噪并重构出图像，使得图像效果更加清晰-The image is decomposed by biorthogonal wavelet, then the image is denoised and reconstructed