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- 虚拟内窥镜关键技术研究 虚拟内窥镜技术（Virtual Endoscopy）是虚拟现实技术在现代医学中 的应用。它利用医学影像作为原始数据，融合图像处理、计算机图形学、科 学计算可视化、虚拟现实技术，模拟传统光学内窥镜的一种技术。它克服了 传统光学内窥镜需把内窥镜体插入人体内的缺点，是一种完全无接触式的检 查方法。虚拟内窥镜的研究旨在为医生提供诊断依据，还可应用于辅助诊断、 手术规划、实现手术的精确定位和医务人员的培训等。
the1
- 在用小波分解加强图像边缘的基础上，利用修正的形态学边缘检测算子，以减 轻图像边缘检测的模糊性；通过形态结：构元素尺度的调整，得到多尺度下图像边缘的 特征，并综合各尺度下的边缘特征，得到较为理想的图像边缘，实验验证了该算法的可 行性和有效性。
WaveletTransform
- 边缘是图像中最重要的信息，是模式识别、图像分 割以及场景分析的重要基础。边缘检测是图像处理领 域一项重要的技术和任务。图像中边缘通常解释为灰 度值有突然改变，像素梯度具有局部极大值。很多经 典的边缘检测算子如:Roberts, Sobel, Prewitt, Frei- Chen和Laplacian等，均以图像局部区域特征与特定 边缘模式匹配为基础，定义数个方向导数模板(一般为 窗口)，将图像与模板进行卷积运算实现边缘检测。它 们具有实现简单，速度快速，易于应用
waveletanalysis
- 边缘是图像中最重要的信息，是模式识别、图像分 割以及场景分析的重要基础。边缘检测是图像处理领 域一项重要的技术和任务。图像中边缘通常解释为灰 度值有突然改变，像素梯度具有局部极大值。很多经 典的边缘检测算子如:Roberts, Sobel, Prewitt, Frei- Chen和Laplacian等，均以图像局部区域特征与特定 边缘模式匹配为基础，定义数个方向导数模板(一般为 窗口)，将图像与模板进行卷积运算实现边缘检测。它 们具有实现简单，速度快速，易于应用
DCT-digital-watermarking-technology
- 提出了一种基于纠错编码的DCT域数字水印算法,该算法在检测时不需要原始图像,实现了盲检。并且对水印图像进行了利用超混沌置乱处理,提高了安全性能和抗攻击能力。纠错编码的引入使水印抗攻击能力明显增强。 -DCT digital watermarking algorithm based on error correction coding, the algorithm detected without the original image, blind. And watermark image o
people-face-detection
- 用实验室项目中已提取的人脸模板，将被检图像与其进行模板匹配，判断其是否含有人脸，若含有则将脸部图像截出，并存入指定文件夹中，因此可实现人脸识别。-Extracted face with a lab project template, will be seized image template matching with, to determine whether they contain a human face, if they contain will face image is cut o
ARM9-OpenCV-Fire-Check
- 基于ARM9的Opencv图像火检系统的设计文档。 较为详细的说明了整个设计过程。-arm9 opencv fire check system