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hhh5
- 基于信息熵的图像分割方法研究及其在DSP中的快速实现-Entropy-based image segmentation method and its fast implementation in the DSP in
WignerVille2014
- 本文将小波图像分解和信息熵特征提取相结合，提出一种新的掌纹特征提取算法。该算法首先对掌纹灰度图像进行二维小波分解，再利用多分辨信息熵分别计算不同尺度下的能谱熵作为特征向量，从而实现掌纹特征提取。该算法不但避免了图像增强和纹理细化等预处理过程，而且运用多分辨信息熵的自适应计算方法来调节分解级数，使得到的特征向量长度远小于传统算法。-In this paper, wavelet image decomposition and information entropy feature extractio
Marx20110509
- 本文将小波图像分解和信息熵特征提取相结合，提出一种新的掌纹特征提取算法。该算法首先对掌纹灰度图像进行二维小波分解，再利用多分辨信息熵分别计算不同尺度下的能谱熵作为特征向量，从而实现掌纹特征提取。该算法不但避免了图像增强和纹理细化等预处理过程，而且运用多分辨信息熵的自适应计算方法来调节分解级数，使得到的特征向量长度远小于传统算法。-In this paper, wavelet image decomposition and information entropy feature extractio
imgrayscaling
- 直方图处理，是把给定图像的直方图分布改造成均匀直方图分布，使输出像素灰度的概率密度均匀分布。应信息学的理论来解释，即具有最大熵的图像为均衡化图像。-Histogram processing
code-to-Fulfill
- 视频原始图像中存在着大量的信息冗余，如时间冗余、空间冗余、信息熵冗余、谱间冗 余、几何结构冗余、视觉冗余和知识冗余等等。运动估计是视频压缩编码中的核心技术之一， 采用运动估计和运动补偿技术可以消除视频信号的时间冗余以提高编码效率。如何提高运动 估计的效率，使运动估计算法的搜索过程更健壮、更快速、更高效成为目前研究的热点。